网络、群体与市场

第1章 概述

1.1 网络的基本问题

1.2 本书的核心内容

第一部分 图论与社会网络

第2章 图论

2.1 基本定义

2.2 路径与连通性

2.3 距离与先宽搜索

2.4 网络数据集概要

2.5 练习

第3章 强联系和弱联系

3.1 三元闭包

3.2 弱联系的力量

3.3 在大规模数据中的联系强度与网络结构

3.4 联系强度、社会媒体和被动参与

3.5 闭包、结构洞和社会资本

3.6 深度学习材料：之间关系的度量和图的划分

3.6.1 图划分的一种方法

3.6.2 计算介数值

3.7 练习

第4章 网络及其存在的环境

4.1 同质现象

4.2 同质现象背后的机制：选择与社会影响

4.3 归属

4.4 从在线数据中看连接的形成

4.5 隔离的一种空间模型

4.6 练习

第5章 正关系与负关系

5.1 结构平衡

5.2 结构平衡网络的特性

5.3 结构平衡的应用

5.4 结构平衡的一种弱形式

5.5 深度学习材料：结构平衡定义的推广

5.5.1 任意（非完全）网络中的结构平衡

5.5.2 近似平衡的网络

5.6 练习

第二部分 博弈论

第6章 博弈

6.1 何为博弈

6.2 博弈中的行为推理

6.3 最佳应对与占优策略

6.4 纳什均衡

6.5 多重均衡：协调博弈

6.6 多重均衡：鹰鸽博弈

6.7 混合策略

6.8 混合策略：案例与经验分析

6.9 帕累托最优与社会最优

6.10 深度学习材料：非优策略与动态博弈

6.10.1 多人博弈

6.10.2 非优策略及其在策略推理中的作用

6.10.3 动态博弈

6.11练习

……

第三部分 网络中的市场与策略性互动

第四部分 信息网络与万维网

第五部分 网络动力学：总体模型

第六部分 网络动力学：结构模型

第七部分 机构及其聚合行为

过去十年来，现代社会中复杂的连通性向公众展现出与日俱增的魅力。这种连通性在许多方面都有体现并发挥着强大的作用，包括互联网的快速成长、全球通信的便捷，以及新闻与信息（及传染病与金融危机）以惊人的速度与强度传播的能力。这些现象涉及网络、动机和人们的聚合行为。网络将人们的行为联系起来，使得每个人的决定可能对他人产生微妙的后果。 《网络、群体与市场：揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》是本科生的入门教材，同时也适合希望进入相关领域的高层次读者。它从交叉学科的角度出发，综合运用经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法，考察网络行为原理及其效应机制。以深入浅出的方式描述了在网络的作用下正在浮现与发展起来的一些交叉学科领域，讨论了社会、经济和技术领域相互联系的若干基本问题。本书是一本带你跨入信息科学与社会科学交叉领域研究之门的优秀参考书。 本书原著的作者是美国康奈尔大学的两位著名的学者，一位（DavidEasley）是经济学教授，一位（JonKleinberg）是计算机科学教授。本书的不寻常之处可从这个作者组合体会一斑。本书内容十分丰富，跨应用数学、信息科学、经济学和社会学等多个领域，但决不是浅尝即止，而是相当深刻。同时，得益于作者对相关领域游刃有余的把握，大量深刻的内容和重要结论，通过简单但关键性的例子，被铺陈得简明清晰。因此，本书的可读性很强，除了是本教材，也很适合作为自学参考书。而且，由于采用了大量日常经济生活与社会生活中熟悉的概念，使读者常常会饶有兴趣地流连在那些严谨的推理中。