Python 3程序开发指南

第1章 过程型程序设计快速入门 11．1 创建并运行Python程序 11．2 Python的关键要素 51．2．1 要素#1：数据类型 61．2．2 要素#2：对象引用 71．2．3 要素#3：组合数据类型 91．2．4 元素#4：逻辑操作符 121．2．5 要素#5：控制流语句 161．2．6 要素#6：算术操作符 201．2．7 要素#7：输入/输出 231．2．8 要素#8：函数的创建与调用 251．3 实例 271．3．1 bigdigits．py 281．3．2 generate_grid．py 301．4 总结 331．5 练习 35

第2章 数据类型 382．1 标识符与关键字 382．2 Integral类型 412．2．1 整数 412．2．2 布尔型 442．3 浮点类型 442．3．1 浮点数 452．3．2 复数 482．3．3 十进制数字 492．4 字符串 502．4．1 比较字符串 532．4．2 字符串分片与步距 542．4．3 字符串操作符与方法 562．4．4 使用str．format()方法进行字符串格式化 622．4．5 字符编码 732．5 实例 752．5．1 quadratic．py 752．5．2 csv2html．py 782．6 总结 822．7 练习 84

第3章 组合数据类型 863．1 序列类型 863．1．1 元组 873．1．2 命名的元组 893．1．3 列表 913．1．4 列表内涵 963．2 集合类型 983．2．1 集合 983．2．2 集合内涵 1023．2．3 固定集合 1023．3 映射类型 1033．3．1 字典 1033．3．2 字典内涵 1103．3．3 默认字典 1113．4 组合数据类型的迭代与复制 1133．4．1 迭代子、迭代操作与函数 1133．4．2 组合类型的复制 1213．5 实例 1233．5．1 generate_usernames．py 1233．5．2 statistics．py 1263．6 总结 1303．7 练习 131

第4章 控制结构与函数 1334．1 控制结构 1334．1．1 条件分支 1334．1．2 循环 1354．2 异常处理 1364．2．1 捕获与产生异常 1364．2．2 自定义异常 1414．3 自定义函数 1444．3．1 名称与Docstrings 1484．3．2 参数与参数拆分 1494．3．3 存取全局范围的变量 1524．3．4 Lambda函数 1534．3．5 断言 1554．4 实例：make_html_skeleton．py 1564．5 总结 1624．6 练习 162

第5章 模块 1655．1 模块与包 1655．1．1 包 1695．1．2 自定义模块 1715．2 Python标准库概览 1815．2．1 字符串处理 1815．2．2 io．StringIO类 1825．2．3 命令行程序设计 1835．2．4 数学与数字 1845．2．5 时间与日期 1845．2．6 实例：calendar、datetime与time模块 1855．2．7 算法与组合数据类型 1855．2．8 文件格式、编码与数据持久性 1875．2．9 文件、目录与进程处理 1905．2．10 网络与Internet程序设计 1925．2．11 XML 1935．2．12 其他模块 1955．3 总结 1965．4 练习 198

第6章 面向对象程序设计 2006．1 面向对象方法 2006．2 自定义类 2046．2．1 属性与方法 2056．2．2 继承与多态 2096．2．3 使用特性进行属性存取控制 2116．2．4 创建完全整合的数据类型 2136．3 自定义组合类 2256．3．1 创建聚集组合数据的类 2256．3．2 使用聚集创建组合类 2316．3．3 使用继承创建组合类 2376．4 总结 2446．5 练习 245

第7章文件处理 2477．1 二进制数据的读写 2517．1．1 带可选压缩的Pickle 2527．1．2 带可选压缩的原始二进制数据 2567．2 文本文件的写入与分析 2637．2．1 写入文本 2637．2．2 分析文本 2657．2．3 使用正则表达式分析文本 2687．3 写入与分析XML文件 2707．3．1 元素树 2707．3．2 DOM 2747．3．3 手动写入XML 2777．3．4 使用SAX分析XML 2787．4 随机存取二进制文件 2817．4．1 通用的BinaryRecordFile类 2817．4．2 实例：BikeStock模块的类 2897．5 总结 2927．6 练习 293

第8章 高级程序设计技术 2958．1 过程型程序设计进阶 2968．1．1 使用字典进行分支 2968．1．2 生成器表达式与函数 2978．1．3 动态代码执行与动态导入 3008．1．4 局部函数与递归函数 3068．1．5 函数与方法修饰器 3118．1．6 函数注释 3148．2 面向对象程序设计进阶 3178．2．1 控制属性存取 3178．2．2 函子 3208．2．3 上下文管理器 3228．2．4 描述符 3258．2．5 类修饰器 3308．2．6 抽象基类 3338．2．7 多继承 3408．2．8 元类 3428．3 函数型程序设计 3468．3．1 偏函数 3488．3．2 协程 3498．4 实例：Valid．py 3568．5 总结 3598．6 练习 360

第9章 调试、测试与Profiling 3619．1 调试 3619．1．1 处理语法错误 3629．1．2 处理运行时错误 3639．1．3 科学的调试 3679．2 单元测试 3719．3 Profiling 3779．4 小结 382

第10章 进程与线程 38310．1 使用多进程模块 38410．2 将工作分布到多个线程 38810．2．1 实例：线程化的单词寻找程序 38910．2．2 实例：一个线程化的重复文件发现程序 39210．3 总结 39610．4 练习 397

第11章 网络 39911．1 创建TCP客户端 40011．2 创建TCP服务器 40611．3 总结 41211．4 练习 412

第12章 数据库程序设计 41412．1 DBM数据库 41412．2 SQL数据库 41812．3 总结 42512．4 练习 425

第13章 正则表达式 42713．1 Python的正则表达式语言 42813．1．1 字符与字符类 42813．1．2 量词 42913．1．3 组与捕获 43113．1．4 断言与标记 43313．2 正则表达式模块 43613．3 总结 44413．4 练习 445

第14章 分析简介 44614．1 BNF语法与分析的术语 44714．2 手动编写分析器 45114．2．1 简单的键-值数据分析 45114．2．2 播放列表数据分析 45414．2．3 Blocks域特定语言的分析 45614．3 使用PyParsing进行更Python化的分析 46414．3．1 PyParsing快速介绍 46514．3．2 简单的键-值数据分析 46814．3．3 播放列表数据分析 47014．3．4 分析块域特定语言 47114．3．5 分析一阶逻辑 47614．4 使用PLY进行Lex/Yacc风格的分析 48114．4．1 简单的键-值数据分析 48314．4．2 播放列表数据分析 48514．4．3 分析块域特定语言 48714．4．4 分析一阶逻辑 48914．5 小结 49314．6 练习 494

第15章 GUI程序设计介绍 49615．1 对话框风格的程序 49915．2 主窗口风格的程序 50415．2．1 创建一个主窗口 50415．2．2 创建自定义对话框 51415．3 总结 51715．4 练习 518

Python是一种脚本语言，在各个领域得到了日益广泛的应用。《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》全面深入地对Python语言进行了讲解。　　《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》首先讲述了构成Python语言的8个关键要素，之后分章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面，并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。　　《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》适合于作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。