数据科学导引

书籍简介:

本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章，包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。本书还提供了大量的数据分析实践案例，有助于加深读者对理论知识的理解，及培养其实际应用能力。本书可作为全国高等学校数据科学相关专业的本科生教材，也可供从事相关工作的技术人员参考使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据科学导引是高等教育出版社于2017.11出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据管理－高等学校－教材 的书籍。