人脸检测与识别研究

书籍简介:

本书是研究人脸检测与识别的学术著作，主要介绍了人脸检测与识别过程中的预处理，包括：人脸图像去噪、人脸图像增强、人脸图像的二值化、人脸图像的灰度化；还介绍了传统的算法：机器学习算法和聚类算法，卷积神经网络的基本组件和PSO算法，利用粒子群优化LDA进行人脸识别方法，SSD人脸检测模型；进一步对MDSSD模型进行量化压缩，以及用改进的方法进行人脸检测；一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法；基于PSO-LDA的人脸识别算法。本书可作为图像处理、特征提取、图像检测及识别、深度学习等研究方向的相关研究人员的参考书籍，也可作为高校相关专业研究生、本（专）科生的教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

人脸检测与识别研究是西南交通大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP391.413 的主题关于 面－图像识别－研究 的书籍。