出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:49.0
本书是一本构建大规模高效算法的综合性实用书籍,介绍各种并行技术,从R语言的并行版本lapply()的简单应用到基于Hadoop和Apache Spark框架的高级AWS云。在本书的最后,你将了解到影响并行效率的因素,包括:评估代码性能和实现负载平衡;要避免的陷阱,包括死锁和数值不稳定问题;对于你的项目,如何为最适合的并行类型构建代码和数据;如何在各种计算机系统中运行R代码获取最佳性能。本书针对那些想要超越单线程和内存限制的R程序员,使其从中学习如何实现高效大规模算法,这是对大数据高性能处理的必要条件。
(美) 马特森 (Mattson,T.G.) , (美) 桑德斯 (Sanders,B.A.) , (美) 马森吉尔 (Massingill,B.L.) , 著
(美) 马特桑 (Mattson,T.G.) , (美) 桑德斯 (Sanders,B.A.) , (美) 麦森吉尔 (Massingill.B.L.) , 著
(美) 科克 (Kirk,D.B.) , (美) 胡文美, 著
(美) 柯克 (Kirk,D.B.) , (美) 胡 (Hwu,W.W.) , 著
(美) 苏妮塔·钱德拉塞克兰, 等编
(美) 保罗·E·麦肯尼 (Paul E.Mckenney) , 编著
(美) 帕万·巴拉吉 (Pavan Balaji) , 著
(美) 戈夫 (Gove,D.) , 著
(德) 贝蒂尔·施密特 (Bertil Schmidt) , (西) 豪尔赫·冈萨雷斯-多明格斯, (德) 克里斯蒂安·洪特 (Christian Hundt) , (德) 莫里茨·施拉布 (Moritz Schlarb) , 著