出版社:复旦大学出版社
年代:2016
定价:36.0
随着我国信息化建设的不断深入,金融业的信息化建设也日益成熟,银行业务范围已经打破传统地域的限制和网点的制约,银行客户有了更多选择,金融机构之间的竞争和业务发展的压力促使中小银行开始改变基于内部管理核算的业务流程而转向提供以客户为中心的经营服务。从银行战略发展的长远考虑,客户、产品、员工、渠道都是直接影响中小银行经营管理效益的相互关联的基础信息资源。本书针对这一现状,提出了基于数据挖掘的金融管理系统的研究和设计,通过研究分析现代金融管理系统的不足和相关管理业务需求,基于java、ajax、html和oracle数据库等技术完成了金融管理系统的设计,并且基于Apriori数据挖掘算法实现了对金融管理系统的数据分析,实现了金融管理系统的客户信誉分析和金融风险预警等功能。
书籍详细信息 | |||
书名 | 大数据时代的金融站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 上海 | 出版单位 | 复旦大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 36.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 21 × 15 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
大数据时代的金融是复旦大学出版社于2016.8出版的中图分类号为 F830.49 的主题关于 金融-数据管理系统-研究 的书籍。