书籍简介:

凸二次规划问题由于其最优解的全局性，在优化问题乃至机器学习方法中占有重要的研究地位，而支持向量机问题（SVM ）和最小包含球问题（MEB）正是其中的典范代表。虽然二者的研究背景和问题的原始描述不同，但都可以通过引入拉各朗日乘子、由对偶理论转换为约束条件更为简单的凸二次规划问题。本文在凸二次规划问题的框架下对二者进行了深入的探讨和研究。

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	9787116108585 如需购买下载《凸二次规划问题在机器学习方法中的研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	地质出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	38.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数	88	印数	30

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书籍信息归属:

凸二次规划问题在机器学习方法中的研究是地质出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习－研究的书籍。