书籍简介:

本书系统而全面地探讨了金融市场极端风险的测度方法，首先概述了VaR的发展、方法和应用，比较和探讨了VaR不同方法的估计和评价。其次，运用二元Copula函数的方法而非相关或条件相关来测度两金融市场间与时变化的相依性，论证了尾部相关系数与缓慢变化函数共同刻画尾部相关性的联合生成函数法优于常用的上、下尾部相关系数。再通过构建了一系列的蒙特卡洛和自举测试方法来估计不同尾部指标的统计显著性。再次，通过引入多元tCopula同时来描述多变量分布的整体结构和左尾任意高维度的相依性，这非常适用于金融资产建模。最后，在非线性回归框架下，研究了动态Copula和波动率模型（GARCH、SV）之间的联系。

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书籍详细信息
书名	基于Copula理论和GPD模型的金融市场风险度量研究站内查询相似图书
	9787030522566 如需购买下载《基于Copula理论和GPD模型的金融市场风险度量研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	88.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	245	印数

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书籍信息归属:

基于Copula理论和GPD模型的金融市场风险度量研究是科学出版社于2017.3出版的中图分类号为 F830.9 ,O211.61 的主题关于时间序列分析－应用－金融风险－市场风险－风险管理的书籍。