数据挖掘模型研究
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数据挖掘模型研究

唐耀存, 傅朝阳, 杨月华, 著

出版社:地质出版社

年代:2017

定价:38.0

书籍简介:

此著作是一本在现代数据挖掘技术发展进步的背景下,研究数据挖掘的理论及技术应用的学术著作。该著作介绍了数据挖掘的技术基础,数据挖掘的基本模型和算法,包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型等,通过举例例证,分析了数据挖掘在实际生产和生活中的应用,包括数据挖掘技术在电子商务领域、金融领域、社交网站和企业运营中的具体运用。此外,还对常见的数据分析项目及处理技巧进行了分析和论述,为中国数据挖掘理论的系统研究和科学应用提供了指导。该著作从数据挖掘的相关知识出发,进行了全面、深刻的研究和阐述,也符合数据挖掘理论研究的科学化、全面化的发展方向,对于中国数据挖掘技术的创新发展和研究具有重要的借鉴意义。该著作思路新颖,语言严谨,逻辑清晰,内涵丰富,具有较强的学术性和可读性。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787116093812
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出版地北京出版单位地质出版社
版次1版印次1
定价(元)38.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数 30

书籍信息归属:

数据挖掘模型研究是地质出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集-研究 的书籍。