书籍简介:

本书研究混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法、遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的SVM预测方法、基于信息粒化的SVM混沌时间序列预测方法等。在应用方面，探讨了各种混沌时间序列智能预测方法在典型混沌时间序列、沪深股票指数以及城市交通流等不同学科领域的应用。书中还给出了一些主要预测方法的Martlab程序实现源代码，可供参考或者修改使用。

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书籍详细信息
书名	混沌时间序列智能预测方法及其应用站内查询相似图书
	9787030531872 如需购买下载《混沌时间序列智能预测方法及其应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	78.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	240	印数

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书籍信息归属:

混沌时间序列智能预测方法及其应用是科学出版社于2017.6出版的中图分类号为 O211.61 的主题关于时间序列分析的书籍。