书籍简介:

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料，以及新版的Weka机器学习软件。

内容摘要:

Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques， Third Edition (ISBN 978-0-12-374856-0).　 Original English language edition copyright 2011 by Elsevier Inc. All rights reserved.　 Authorized English language reprint edition published by the Proprietor.　 Copyright 2012 by Elsevier (Singapore) Pte Ltd.　 Printed in China by China Machine Press under special arrangement with Elsevier (Singapore) Pte Ltd. This edition is authorized for sale in China only, excluding Hong Kong, Macao SARs and Taiwan.　 Unauthorized export of this edition is a violation of the Copyright Act. Violation of this Law is subject to Civil and Criminal Penalties.

书籍规格:

书籍详细信息
书名	数据挖掘站内查询相似图书
丛书名	经典原版书库
	9787111374176 如需购买下载《数据挖掘》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	89.0	语种	英文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	629	印数	4000

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书籍信息归属:

数据挖掘是机械工业出版社于2012.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据采集－英文的书籍。