数字图像处理

出版说明前言第1章 数字图像处理绪论1.1 数字图像处理目的1.1.1 面向终端用户1.1.2 面向专业编程1.2 数字图像处理内容1.2.1 底层图像处理技术1.2.2 中层图像处理技术1.2.3 高层图像处理技术1.3 数字图像处理应用1.3.1 图像增强与恢复1.3.2 基于图像的生物特征识别1.3.3 基于内容的图像检索1.3.4 图像序列分析1.3.5 计算机视觉1.4 本章小结1.5 本章习题参考文献第2章 基于Visual C 的编程框架2.1 编程框架2.1.1 C/C 语言在数字图像处理中的优势2.1.2 C/C 语言在数字图像处理中的限制2.2 VisualC 编程环境介绍2.2.1 Microsofi Visual Studi0 2008简介2.2.2 基于编程框架的数字图像处理工程建立示例2.3 数字图像处理编程框架2.3.1 数据结构2.3.2 方案设计2.3.3 框架实现2.3.4 实验分析2.4 编程框架中的具体类实现2.4.1 CTArray类2.4.2 CTMatrix类2.4.3 CTArrayEx类2.4.4 CTMatrixEx类2.4.5 Clmage类2.5 本章小结2.6 本章习题参考文献第3章 几何变换3.1 简单几何变换3.1.1 平移3.1.2 旋转3.1.3 镜像3.1.4 转置3.1.5 缩放3.1.6 切变3.2 复杂几何变换3.2.1 仿射变换3.2.2 投影变换3.2.3 非刚体变换3.3 本章小结3.4 本章习题参考文献第4章 图像分割4.1 边缘提取4.1.1 Robert算子4.1.2 Sobel算子4.1.3 Laplacian算子4.1.4 Prewitt算子4.1.5 Kirsch算子4.1.6 LoG算子4.1.7 Canny算子4.1.8 算子对比4.2 区域分割4.2.1 区域生长4.2.2 分水岭算法4.2.3 K-means聚类算法4.3 本章小结4.4 本章习题参考文献第5章 图像平滑与锐化……第6章 形态学处理第7章 图像压缩与编码第8章 图像特征提取第9章 高级数字图像处理第10章 编程框架接口扩展参考文献

　　本书以数字图像处理编程框架为主线，从介绍编程框架开始，以编程框架的接口扩展结束，中间串联着从易到难和由简至繁的数字图像处理理论分析，包括几何变换、图像分割、图像平滑与锐化、形态学处理、图像压缩与编码、图像特征提取（涉及色彩、形状和纹理）以及高级数字图像处理（涉及光流分析、兴趣点检测和基于内容的图像检索）等内容。本书提供了大量的全面的源码实例，小到简单的几何变换和边缘算子，大到复杂的兴趣点提取和基于内容的图像检索，所提供的源码几乎涵盖了本书的所有知识点。　　本书适合数字图像处理相关专业的本科生、研究生和工程项目开发人员学习和参考，特别是所附带的数万行源码对读者进行学术研究和商业开发具有参考价值。