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魏再超, 编著
出版社:吉林大学出版社
年代:2017
定价:29.8
全书分为两部分:第一部分为大数据的理论基础,内容涵盖大数据的基础知识、数据搜索、数据大爆炸、大数据时代的思维革命、大数据的趋势与障碍、大数据时代的机遇与挑战以及大数据中的隐私问题;第二部分为大数据的应用实践,内容涵盖大数据的计算框架、大数据挖掘的任务(包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、演变分析和特异群组挖掘)以及异质数据网络挖掘等。
大数据理论基础与实践是吉林大学出版社于2017.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理-研究 的书籍。
陈超, 主编
陆晟等 , 编著
陈国良, 主编
甘克勤, 著
(英) 布莱恩·克莱格 (Brain Clegg) , 著
(美) 朱尔斯·J. 伯曼 (Jules J. Berman) , 著
蔡波, 著
段竹, 田宏, 主编
陈明, 编著