大数据理论基础与实践

书籍简介:

全书分为两部分：第一部分为大数据的理论基础，内容涵盖大数据的基础知识、数据搜索、数据大爆炸、大数据时代的思维革命、大数据的趋势与障碍、大数据时代的机遇与挑战以及大数据中的隐私问题；第二部分为大数据的应用实践，内容涵盖大数据的计算框架、大数据挖掘的任务（包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、演变分析和特异群组挖掘）以及异质数据网络挖掘等。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据理论基础与实践是吉林大学出版社于2017.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－研究 的书籍。