算法

出版者的话

译者序

中文版序

前言

第五部分图算法

第17章图的性质及类型

17.1术语

17.2图的

17.3邻接矩阵表示

17.4邻接表表示

17.5变量、扩展和开销

17.6图生成器

17.7简单路径、欧拉路径和哈密顿路径

17.8图处理问题

第18章图搜索

18.1探索迷宫

18.2深度优先搜索

18.3图搜索ADT函数

18.4DFS森林的性质

18.5DFS算法

18.6可分离性和双连通性

18.7广度优先搜索

18.8广义图搜索

18.9图算法分析

第19章有向图和有向无环图

19.1术语和游戏规则

19.2有向图中的DFS剖析

19.3可达性和传递闭包

19.4等价关系和偏序

19.5有向无环图

19.6拓扑排序

19.7有向无环图中的可达性

19.8有向图中的强连通分量

19.9再论传递闭包

19.10展望

第20章最小生成树

20.1表

20.2MST算法的基本原理

20.3Prim算法和优先级优先搜索

20.4Kruskal算法

20.5Boruvka算法

20.6比较与改进

20.7欧几里得

第21章最短路径

21.1基本原理

21.2Dijkstra算法

21.3所有对最短路径

21.4无环网中的最短路径

21.5欧几里得网

21.6归约

21.7负权值

21.8展望

第22章网络流

22.1流网络

22.2增大路径最大流算法

22.3预流-推进最大流算法

22.4最大流归约

22.5最小成本流

22.6网络单纯形算法

22.7最小成本流归约

22.8展望

第五部分参考文献

　　本书是Sedgewick彻底修订和重写的C算法系列的第二本，集中讲解图算法。全书共有6章(第17～22章)。第17章详细讨论图性质和类型，第18～22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。　　书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习。作者用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，使得本书自问世以来备受程序员的欢迎。　　本书可作为高等院校计算机相关专业算法与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。　　本书是深入论述算法的三卷本教程《算法：C语言实现》(第3版)中的第二卷图算法。作者在这次修订中重写了许多内容，增加了数千个新练习、数百个新图表、数十个新程序，并对图表和程序做了详尽的注释说明。新版中不仅涵盖了新的主题，而且还提供了对许多经典算法的更充分的解释，包括图的性质、图搜索、有向图、最小生成树、最短路径和网。本书涵盖了足够的基本内容及较详细的图算法高级主题，既可单独用作数据结构与算法课程的教材，也可与第一卷(第1～4部分)结合使用。　　本书适合高等院校计算机专业师生参考，也可供软件开发人员参考。【作者简介】　　RobertSedgewick，斯坦福大学博士(导师为DorlaidE.Knuth)，普林斯顿大学计算机科学系教授，AdobeSystems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。