云计算实战

第1部分 基本概念篇第1章 云计算1.1 云的基本特征1.1.1 按需自服务1.1.2 广泛的网络访问1.1.3 资源共享1.1.4 快速弹性1.1.5 服务可度量1.2 共有的云特征1.3 云计算到底是什么1.3.1 什么是数据中心1.3.2 云计算和传统数据中心有何不同1.4 服务模式1.5 云部署模式1.6 云计算中的角色1.7 云计算的优势1.8 云计算的风险第2章 虚拟化2.1 背景2.2 什么是虚拟化2.2.1 管理程序的类型2.2.2 虚拟和仿真2.3 服务器虚拟化2.3.1 完全虚拟化2.3.2 部分虚拟化2.3.3 操作系统虚拟化2.3.4 讨论2.4 虚拟机的生命周期2.4.1 虚拟机快照2.4.2 克隆虚拟机2.4.3 高可用性机制2.5 虚拟化的可靠性和可用性风险第3章 服务可靠性和服务可用性3.1 错误和失效3.2 八成分框架3.3 服务可用性3.3.1 服务可用性指标3.3.2 MTBF和MTTR3.3.3 服务和网元影响中断3.3.4 局部中断3.3.5 可用性等级3.3.6 中断归因3.3.7 计划内宕机时间3.4 服务可靠性3.4.1 服务可靠性指标3.4.2 缺陷事务3.5 服务时延3.6 冗余和高可用性3.6.1 冗余3.6.2 高可用性3.7 高可用性和灾难恢复3.8 流媒体服务3.8.1 控制和数据平面3.8.2 服务质量指标3.8.3 等时性数据3.8.4 时延期望3.8.5 流媒体质量损伤3.9 云计算的可靠性和可用性风险第2部分 分析篇第4章 云计算的可靠性和可用性分析4.1 服务可靠性和可用性的期望4.2 云基本特征的风险4.2.1 按需自助服务4.2.2 宽带网络接入4.2.3 资源池4.2.4 快速弹性4.2.5 测量服务4.3 常见云特征的影响4.3.1 虚拟化4.3.2 地理分布4.3.3 弹性计算4.3.4 高级安全性4.3.5 大规模4.3.6 同质化4.4 服务模式的风险4.4.1 传统的责任归因4.4.2 云应用的责任归因4.5 IT服务管理和可用性的风险4.5.1 ITIL概述4.5.2 服务策略4.5.3 服务设计4.5.4 服务转移4.5.5 服务运营4.5.6 持续服务改进4.5.7 IT服务管理概述4.5.8 服务编排的风险4.5.9 IT服务管理风险4.6 过程区域中断的风险4.7 故障检测的注意事项4.7.1 硬件故障4.7.2 编程错误4.7.3 数据的不一致性和错误4.7.4 冗余错误4.7.5 系统电源故障4.7.6 网络错误4.7.7 应用协议错误4.8 部署模型的风险4.9 IaaS数据中心的期望值第5章 虚拟化的可靠性分析5.1 可靠性分析技术5.1.1 可靠性框图5.1.2 单点故障分析5.1.3 故障模式影响分析（FMEA）5.2 虚拟化技术的可靠性分析5.2.1 全虚拟化分析5.2.2 虚拟操作系统分析5.2.3 半虚拟化分析5.2.4 VM共存分析5.2.5 讨论5.3 软件故障率分析5.3.1 虚拟化和软件故障率5.3.2 虚拟机管理程序故障率5.3.3 虚拟化和云的其他软件风险5.4 恢复模型5.4.1 传统的恢复选项5.4.2 虚拟化恢复选项5.4.3 讨论5.5 应用架构策略5.5.1 按需单用户模式5.5.2 单用户守护进程模式5.5.3 多用户服务器模式5.5.4 服务器整合模式5.6 虚拟化恢复方式的可用性建模5.6.1 虚拟化单工架构的可用性5.6.2 虚拟化冗余架构的可用性5.6.3 关键故障率5.6.4 故障覆盖率5.6.5 故障检测延迟5.6.6 切换延迟5.6.7 切换成功率5.6.8 建模与“快速故障”5.6.9 本地和虚拟化部署的比较第6章 硬件可靠性、虚拟化和服务可用性6.1 对硬件故障停机时间的期望6.2 硬件故障6.3 硬件故障率6.4 硬件故障检测6.5 硬件故障遏制6.6 硬件故障的缓解6.7 通过虚拟化缓解硬件故障6.7.1 虚拟CPU6.7.2 虚拟内存6.7.3 虚拟存储6.8 虚拟化网络6.8.1 虚拟网络接口卡6.8.2 虚拟局域网6.8.3 虚拟IP地址6.8.4 虚拟专用网络6.9 虚拟硬件的MTTR6.10 讨论第7章 容量和弹性7.1 系统负载基础知识7.1.1 特别事件的考虑7.1.2 Slashdot效应7.2 过载、服务的可靠性和可用性7.3 传统的容量规划7.4 云和容量7.4.1 标称的云存储模型7.4.2 弹性的期望7.5 管理联机容量7.6 容量相关的服务风险7.6.1 弹性和弹性故障7.6.2 部分容量故障7.6.3 服务延迟风险7.6.4 容量损伤和服务可靠性7.7 容量管理风险7.7.1 脆弱的应用架构7.7.2 故障或监测数据不足7.7.3 错误的容量决策7.7.4 不可靠的容量扩张7.7.5 不可靠的容量缩减7.7.6 转换速度不足7.7.7 缓慢的容量管理决策7.7.8 资源库存耗竭7.7.9 云跳转失败7.7.10 政策限制7.8 安全性和服务可用性7.8.1 服务可用性的安全风险7.8.2 拒绝服务攻击7.8.3 DoS攻击的防御7.8.4 量化安全攻击对服务可用性的影响7.8.5 建议7.9 弹性扩张和收缩的架构第8章 服务编排分析8.1 服务编排定义8.2 基于策略的管理8.2.1 SLR的作用8.2.2 服务可靠性和可用性的测量8.3 云管理8.3.1 云管理中快速弹性的作用8.3.2 云管理中云突发的作用8.4 服务编排在风险缓解中的作用8.4.1 延迟8.4.2 可靠性8.4.3 监督管理8.4.4 安全8.5 小结第9章 地理分布、地理冗余和灾难恢复9.1 地理分布VS地理冗余9.2 传统的灾难恢复9.3 虚拟化和灾难恢复9.4 云计算和灾难恢复9.5 地理冗余恢复模型9.6 云和传统地理冗余的附加益处9.6.1 减少预期的宕机时间9.6.2 缓解灾难性的网络元件故障9.6.3 减少未发现的和双工元件故障9.7 讨论第3部分 建议篇第10章 应用、解决方案和责任认定10.1 应用配置场景10.2 应用的部署方案10.3 系统宕机时间预期10.3.1 传统的系统宕机时间预期10.3.2 虚拟化应用宕机时间预期10.3.3 IaaS的硬件宕机时间预期10.3.4 云应用的宕机时间预算10.3.5 总结10.4 最终的端到端解决方案的注意事项10.4.1 什么是端到端解决方案10.4.2 云消费者的特定架构10.4.3 数据中心冗余10.5 服务不佳的原因10.6 解决方案服务的测量10.7 管理可靠性和云计算服务第11章 构建可靠系统的建议11.1 虚拟化和云计算的架构11.1.1 软件映射到VM11.1.2 服务负载分配11.1.3 数据管理11.1.4 软件冗余和高可用性机制11.1.5 快速弹性11.1.6 过载控制11.1.7 共享11.1.8 多租户11.1.9 同步应用11.2 灾难恢复11.3 IT服务管理的注意事项11.3.1 软件升级和打补丁11.3.2 服务迁移活动的影响分析11.3.3 通过VM迁移缓解服务迁移活动的影响11.3.4 服务迁移活动的测试11.3.5 流程错误最小化11.3.6 服务编排的注意事项11.4 许多分布式云VS少量巨型云11.5 硬件归因宕机时间最小化11.6 架构优化11.6.1 可靠性和可用性标准11.6.2 可访问性优化11.6.3 高可用性、持续性、可靠性和质量优化11.6.4 灾难恢复优化11.6.5 操作注意事项11.6.6 案例分析11.6.7 理论最优的应用架构第12章 虚拟化应用的可靠性设计12.1 可靠性设计12.2 调整DfR以适应虚拟化应用12.2.1 硬件独立性应用场景12.2.2 服务器整合应用场景12.2.3 多租户应用场景12.2.4 虚拟化设备应用方案12.2.5 云部署应用场景12.3 可靠性要求12.3.1 通用可用性要求12.3.2 服务的可靠性和延迟要求12.3.3 过载要求12.3.4 在线容量增长和收缩12.3.5 （虚拟化）实时迁移要求12.3.6 系统转变活动的要求12.3.7 地理冗余和服务持续性要求12.4 可靠性定性分析12.4.1 虚拟化应用的SPOF分析12.4.2 虚拟化应用的故障模式影响分析12.4.3 容量的增长和收缩分析12.5 可靠性定量预算与建模12.5.1 可用性（宕机时间）建模12.5.2 整体宕机时间预算及目标12.5.3 管理维护预算分配12.6 健壮性测试12.6.1 基准健壮性测试12.6.2 高级主题：虚拟化能更好地测试健壮性12.7 稳定性测试12.8 实际性能分析12.9 可靠性路线图12.10 硬件可靠性第13章 云计算解决方案的可靠性设计13.1 解决方案的可靠性设计13.2 解决方案范围和期望13.3 可靠性需求13.3.1 解决方案的可用性需求13.3.2 解决方案的可靠性需求13.3.3 灾难恢复需求13.3.4 弹性需求13.3.5 明确的配置参数13.4 解决方案建模与分析13.4.1 云数据中心部署的可靠性框图13.4.2 解决方案故障模式的影响分析13.4.3 解决方案服务转变活动的影响分析13.4.4 云数据中心的服务可用性（MP 2）分析13.4.5 聚合服务可用性（MP 3）建模13.4.6 恢复点目标分析13.5 组件可靠性检查13.6 解决方案的测试和验证13.6.1 健壮性测试13.6.2 服务的可靠性测试13.6.3 地理冗余测试13.6.4 弹性与调度测试13.6.5 稳定性测试13.6.6 在用服务测试13.7 实际性能的跟踪和分析13.7.1 云服务的测量13.7.2 解决方案的可靠性路线图13.8 解决方案可靠性的其他主题13.8.1 服务等级协议13.8.2 云服务提供商的选择13.8.3 书面的可靠性计划第14章 总结14.1 服务可靠性和服务可用性14.2 故障问责和云计算14.3 服务宕机时间因素14.4 服务可用性测量点14.5 云容量和弹性的考虑14.6 最大化服务可用性14.6.1 降低产品归因的宕机时间14.6.2 降低数据中心归因的宕机时间14.6.3 降低IT服务管理的宕机时间14.6.4 降低灾难恢复的宕机时间14.6.5 优化云服务可用性14.7 可靠性努力14.8 结束语缩略语参考文献

　　《云计算实战：可靠性与可用性设计/“十二五”国家重点图书出版规划项目·国际先进工业技术译丛》作者是阿尔卡特朗讯公司软件解决方案及服务的工程经理，拥有十多项美国专利，已发表多本可靠性和可用性方面的专著。　　内容聚焦在可用性和可靠性上，深入透彻，具有很高的实用价值，而且出版时间新。　　《云计算实战：可靠性与可用性设计/“十二五”国家重点图书出版规划项目·国际先进工业技术译丛》在明确了云计算、虚拟化、服务可靠性以及服务可用性的关键术语和概念的基础上，通过对云计算服务可靠性及可用性的分析，结合云计算所涉及的虚拟化、分布式部署等技术特点，全面、深入、系统地探讨了云计算系统及服务可靠性的设计、计算、评估、优化方法。　　《云计算实战：可靠性与可用性设计/“十二五”国家重点图书出版规划项目·国际先进工业技术译丛》具有较强专业性和技术性，同时还具有较强的可操作性，对云计算专业从业人员和科研工作者来说，是一本不可多得的学习与参考书籍。《云计算实战：可靠性与可用性设计/“十二五”国家重点图书出版规划项目·国际先进工业技术译丛》既适用于云计算系统的专业技术研发和工程实施人员，也适合于高等院校通信、电子、计算机等专业的师生，同时也可为云服务用户提供有益的参考。