概率论与数理统计

1 随机事件及其概率1.1 随机试验与随机事件1.2 随机事件的概率1.3 条件概率与全概率公式1.4 事件的独立性与伯努利概型习题一2 随机变量及其分布2.1 随机变量与分布函数2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 连续型随机变量及其概率密度2.4 随机变量函数的分布习题二3 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其联合分布3.2 二维离散型随机变量3.3 二维连续型随机变量3.4 随机变量的相互独立性3.5 二维随机变量函数的分布习题三4 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 随机变量矩、协方差与相关系数习题四5 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理习题五6 数理统计的基本概念6.1 什么是数理统计学6.2 总体与样本6.3 抽样分布习题六7 参数估计7.1 点估计7.2 估计量的评选标准7.3 区间估计7.4 正态总体均值与方差的区间估计7.5 非正态总体参数的区间估计7.6 单侧置信区间习题七8 假设检验8.1 假设检验的基本概念8.2 正态总体均值的假设检验8.3 正态总体方差的假设检验8.4 非正态总体参数的假设检验8.5 χ2拟合优度检验习题八9 回归分析9.1 一元线性回归9.2 多元线性相关与回归分析9.3 非线性回归分析习题九各章习题参考答案附录参考文献

　　《概率论与数理统计》内容包括两大部分：第一部分是概率论，主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计，主要有数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、回归分析。 每章末有习题，书末附有参考答案。