基于MPI的大数据高性能计算导论
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基于MPI的大数据高性能计算导论

(法) 弗兰克·尼尔森 (Frank Nielsen) , 著

出版社:机械工业出版社

年代:2018

定价:79.0

书籍简介:

本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算,帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分,第一部分(第1~6章)基于消息传递接口介绍高性能计算,内容包括:阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全局通信函数(广播、散播等)、协同计算(归约)的基本概念;互联网络的拓扑结构(环、环面和超立方体)以及相应的全局通信程序;基于分布式内存的并行排序及其实现,涵盖相关并行线性代数知识;MapReduce模型。第二部分(第7~11章)介绍计算机集群中的高性能数据分析,内容包括:数据聚类技术(平面划分聚类、层次聚类);基于k-NN的有监督分类;核心集以及相关降维技术;图算法(最稠密子图、图同构检测)。每章章末附有各种难度的练习和参考文献,可供读者进行自测和深入学习。本书适合作为“高性能计算”相关课程的本科生教材。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名数据科学与工程技术丛书
9787111602149
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)79.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

基于MPI的大数据高性能计算导论是机械工业出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。