出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:79.0
本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算,帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分,第一部分(第1~6章)基于消息传递接口介绍高性能计算,内容包括:阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全局通信函数(广播、散播等)、协同计算(归约)的基本概念;互联网络的拓扑结构(环、环面和超立方体)以及相应的全局通信程序;基于分布式内存的并行排序及其实现,涵盖相关并行线性代数知识;MapReduce模型。第二部分(第7~11章)介绍计算机集群中的高性能数据分析,内容包括:数据聚类技术(平面划分聚类、层次聚类);基于k-NN的有监督分类;核心集以及相关降维技术;图算法(最稠密子图、图同构检测)。每章章末附有各种难度的练习和参考文献,可供读者进行自测和深入学习。本书适合作为“高性能计算”相关课程的本科生教材。