数学实验

绪论

0．1什么是数学实验

0．2怎样做好数学实验

O．3MATLAB简介

0．4Mathematica简介

0．5本书的使用

实验1矩阵的基本运算(一)

实验2矩阵的基本运算(二)

实验3MATLAB中的极限和微分运算

实验4MAILAB中的各种积分运算

实验5MATLAB的图形功能

实验6MATLAB的程序结构

实验7分形初探

实验8数字图像处理初探

实验9数字图像的边界提取

实验10图像压缩的MATIAB实现

实验11B6zier曲线的绘制

实验12实验数据的插值

实验13实验数据的拟合

实验14MATLAB在级数中的应用

实验15MATLAB与傅里叶级数

实验16方程和方程组的求解

实验17微分方程和微分方程组的求解

实验18MATLAB在复变函数中的应用

实验19MATLAB中的概率统计函数

实验20方差分析的MATLAB实现

实验21回归分析的MATLAB实现(一)

实验22回归分析的MATLAB实现(二)

实验23统计量计算的MATLAB实现

实验24主成分分析的MATLAB编程实现

实验25主成分分析的MATLAB实现

实验26聚类分析的MATLAB编程实现

实验27聚类分析的MAILAB实现

实验28参数估计的MATLAB实现(一)

实验29参数估计的MATLAB实现(二)

实验30用MATLAB求解线性规划问题

实验31用MATLAB求解非线性优化问题

实验32有约束非线性多元变量的优化

实验33初识Mathematica

实验34Mathematica中的极限与微积分

实验35Mathematica中的级数运算

实验36Mathematica中的2维作图功能

实验37Mathematica中的3维作图功能

实验38Mathematica程序设计

实验39Mathematica的输入输出

数学实验报告(式样)

参考文献

　　本书主要介绍MATLAB和Mathematica两个软件的应用，以介绍MATLAB为主。全书分为39个实验，每个实验计划2个课时，部分实验也可以由学生课外完成，全书的计划总课时为64～72课时。本书适合学过微积分和线性代数的学生使用，部分内容需要概率统计的知识。书中部分内容是对高年级课程的简单介绍，在实验的编写中已经对所需知识作了必要的介绍，这样做的目的，一方面是丰富数学实验的内容，另一方面让学生了解数学在各个学科中的应用。同时，这种介绍方式也为学生参加数学建模竞赛提供了方便，不少学生在此基础上修读数学建模课程会有很大受益。　　本书主要介绍利用MATLAB软件和Mathematica软件解决一系列数学问题的计算方法，全书共39个实验。将一些常用的软件命令分散在各个实验中介绍，使得每个实验难度适中，易于学生接受；为了让学有余力的学生能够有进一步学习的内容，在每个实验的习题中安排了选做习题。这类题目一般采用给出一个软件的函数名，让学生通过自学的方法掌握该函数的方法，通过一系列的自学，逐步掌握软件的使用方法。　　本书可作为理工经管类本科生数学实验课程的教材，也可供相关研究人员和学牛参考使用。