移动数据管理

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 移动计算

1.3 移动数据库

1.4 嵌入式数据库

1.5 空间数据库

1.6 移动对象管理

1.7 基于位置服务技术

1.8 普适计算与数据管理

1.9 总结

参考文献

第一部分 嵌入式移动数据库

第2章 嵌入式移动数据库概述

2.1 引言

2.2 嵌入式数据库系统的关键技术

2.2.1 嵌入式数据库存储

2.2.2 嵌入式数据库索引

2.2.3 嵌入式数据库查询

2.2.4 移动存取控制和隐私保护

2.2.5 嵌入式数据库管理系统

2.3 移动信息访问的关键技术

2.3.1 移动事务处理

2.3.2 移动数据复制

2.3.3 移动数据缓存

2.3.4 移动数据广播

2.3.5 移动查询处理与优化

2.4 总结

参考文献

第3章 移动事务处理

3.1 引言

3.2 移动事务处理的概念及实例分析

3.3 移动事务处理的性质

3.4 典型的移动事务模型

3.4.1 移动事务处理模型MDSTPM

3.4.2 移动事务处理模型O2PL-MT

3.5 乐观两阶段提交移动事务处理模型

3.5.1 MSS对OPS的接收与转发

3.5.2 MTMC对移动事务的处理

3.5 3MTMP对移动事务操作的乐观执行方式

3.5.4 O2PC-MT两阶段提交算法

3.6 总结

参考文献

第4章 移动事务转接

4.1 引言

4.2 基本事务转接模型ZFVITHM

4.3 扩展的事务转接模型

4.3.1 基于简档的数据发布型转接模型PMTHM

4.3.2 GPS导航的实时转接模型GRTMTHM

4.4 总结

参考文献

第5章 移动数据库复制

5.1 引言

5.2 几种基本的移动数据库复制技术

5.2.1 两级复制算法

5.2.2 虚拟主副本方法

5.2.3 多版本冲突消解方法

5.2.4 三级复制机制

5.3 事务级结果集传递移动数据库复制模型

5.3.1 同步过程中的冲突处理

5.3.2 数据版本号及移动事务日志

5.3.3 TLRSP移动复制算法

5.4 移动数据库系统的三级复制模型

5.4.1 DTSTLS同步处理模型

5.4.2 DTSTLS模型的时间戳处理策略及同步处理算法

5.5 总结

参考文献

第6章 移动数据广播技术

6.1 引言

6.2 数据广播访问时间的优化方法

6.3 数据广播调谐时间的优化方法

6.4 移动数据广播的索引方法

6.5 移动数据库环境下的数据广播技术

6.6 总结

参考文献

第7章 嵌入式移动数据库系统

7.1 引言

7.2 典型的嵌入式数据库产品

7.3 “小金灵”嵌入式移动数据库系统

7.3.1 小金灵三级体系结构

7.3.2 小金灵与其他嵌入系统的关系

7.3.3 同步服务器及后台数据库服务器

7.4 移动数据库的应用领域

7.5 总结

参考文献

第二部分 移动对象管理

第8章 移动对象模型

8.1 引言

8.2 基本概念

8.3 细胞自动机图（GCA）模型

8.3.1 细胞自动机

8.3.2 GCA基本结构

8.3.3 GCA的转换

8.3.4 GCA的轨迹表示

8.4 离散时空轨迹移动对象数据库模型

8.4.1 DSTTMOD位置表示模型

8.4.2 DSTTMOD位置更新策略

8.5 总结

参考文献

第9章 移动对象索引

9.1 引言

9.2 基本概念

9.2.1 R树

9.2.2 GRID文件

9.2.3 四叉树

9.3 基于欧氏空间的移动对象索引

9.3.1 基于GRID文件的移动对象索引

9.3.2 基于四叉树的移动对象索引

9.4 基于道路网络的移动对象索引

9.4.1 自调整单元（AU）

9.4.2 ANR树-移动对象将来轨迹索引

9.4.3 全时态索引

9.5 总结

参考文献

第10章 移动对象位置更新技术

10.1 引言

10.2 位置更新策略分类

第11章 移动对象查询

第12章 移动对象聚类

第13章 移动对象预测

第14章 移动对象的不确定性处理

第三部分 基于位置的服务

第15章 位置相关的数据库

第16章 动态交通网络数据库

第17章 LBS中间件技术

第18章 位置隐私保护

参考文献汇总

索引

在移动通信和存储技术不断发展和普及的今天，人们对移动数据库的需求越来越迫切，移动数据库成为数据库研究的一个热门领域。本书将介绍与移动数据库管理相关的广泛内容，即嵌入式移动数据库技术（包括移动事务处理、移动数据库复制、移动数据广播等内容），移动对象管理技术（包括移动对象模型、移动对象索引、移动对象更新、移动对象查询、移动对象聚类、移动对象预测、移动数据不确定性研究等内容），位置相关的信息技术（包括位置相关数据的管理技术、空间数据库与交通网络数据库、位置隐私保护等内容）。本书总结了国内外有关移动数据管理的研究工作和具有代表性的关键技术，并较详细地介绍了作者近年来的一些研究成果，具有较大参考价值。本书的读者对象为高等院校计算机专业的本科生、研究生、教师，科研机构的研究人员以及相关领域的开发人员等。