出版社:科学出版社
年代:2014
定价:79.0
本书主要内容包含5个方面:(1)多尺度对象对应性匹配,顾及制图综合变换,找到同一地理对象在不同尺度上对应的详细和粗略对象;(2)根据不同制图综合算子,推导拓扑、方向关系的尺度变化规律;(3)构建多尺度空间参照框架和多尺度定性位置,并研究其尺度变化规律;(4)基于多尺度空间关系/位置模型,检测多尺度数据中位置和关系的不一致性;(5)基于多尺度数据匹配和多尺度空间关系,进行多尺度数据查询。
前言
第1章空间信息表现与空间尺度 1
1.1空间信息表现方式 1
1.2几何表现与空间尺度 4
1.3关系表现的基本问题 11
1.4关系表现与空间尺度 16
1.5本书内容组织 22
参考文献 22
第2章拓扑关系多尺度建模 27
2.1拓扑关系与尺度变换 27
2.2维数退化与拓扑关系尺度建模 32
2.3区域合并与拓扑关系尺度建模 39
2.4属性归纳与拓扑关系尺度建模 41
2.5形状化简与拓扑关系尺度建模 70
2.6拓扑不变量尺度建模 92
2.7本章小结 100
参考文献 101
本章数学符号 105
第3章 方向关系多尺度建模 106
3.1方向关系与尺度变换 106
3.2区域合并与方向关系尺度建模 110
3.3维数退化与方向关系尺度建模 124
3.4本章小结 136
参考文献 137
本章数学符号 139
第4章空间定性位置多尺度建模 140
4.1空间参照框架与空间位置 140
4.2基于拓扑的多尺度位置模型 145
4.3基于方向的多尺度位置模型 165
4.4基于方向的通用位置模型 188
4.5多尺度位置相似度量 208
4.6本章小结 228
参考文献 228
本章数学符号 233
第5章多尺度关系应用实践 235
5.1多尺度关系分析总体框架 235
5.2多尺度数据匹配 242
5.3多尺度网络数据初匹配 248
5.4多尺度网络数据优化匹配 255
5.5多尺度离散数据匹配 260
5.6多尺度数据查询 265
5.7软件系统 267
5.8多尺度数据分析实验 272
5.9本章小结 292
参考文献 292
基于关系的空间信息处理是对基于几何的空间信息处理方式的一种有益补充,是地理信息科学、语言学、认知科学和人工智能等学科交叉的重要理论之一,在图像智能解译、空间数据挖掘、多源空间数据集成和空间场景知识表示等高级和智能化空间信息处理领域具有重要应用。《多尺度空间关系理论与实践》简要介绍空间信息几何表现和关系表现与空间尺度的关系,重点阐述多尺度空间关系建模理论与应用,主要包括作者在拓扑关系多尺度建模理论、方向关系多尺度建模理论、定性位置多尺度建模理论与相似性问题,以及基于关系的多尺度数据分析的总体框架、多尺度数据查询、多尺度数据一致性检测应用等方面的研究成果。