决策支持系统与智能系统

译者序

作者简介

前言

第一篇决策制定和计算机支持

第1章管理支持系统概论

1.1开篇短文：哈拉斯赌场的赌注

1.2管理者和决策制定

1.3管理决策制定和信息系统

1.4管理者和计算机支持

1.5计算机化的决策支持和技术

1.6决策支持的框架

1.7决策支持系统的概念

1.8群体支持系统

1.9企业信息系统

1.10知识管理系统

1.11专家系统

1.12人工神经网络

1.13高级智能决策支持系统

1.14混合支持系统

1.15本书计划

应用案例1.1ABB自动化公司使用DSS

更快更好地决策

第2章决策制定：系统、建模和支持

……

第二篇决策支持系统

第3章决策支持系统：总论

第4章建模与分析

第5章商业智能：数据仓库、数据采集、数据挖掘、商业分析和可视化

第6章决策支持系统开发

第三篇协作、沟通、企业决策支持系统

第7章协同计算技术：群体支持系统

第8章企业信息系统

第四篇智能决策支持系统

第9章人工智能与专家系统：基于知识的系统

第10章知识获取、表示和推理

第11章高级智能系统

第12章互联网上的智能系统

第五篇在电子商务时代执行管理支持系统

第13章管理支持系统的集成、影响和未来

术语表

参考文献

　　本书自第1版推出后，就受到了各领域人士的广泛欢迎，被多所著名高校引为教材和业内实用参考资料。本书循序渐进地介绍了决策支持系统和智能系统的概念、各种技术、系统开发及应用实例。对每个专题，作者都提供了目前最新的应用案例加以说明，同时还配备了练习和实践开发项目，以供读者进一步清晰地了解专题。本书第7版根据该领域的发展状况和读者的信息反馈，重新调整和编排了一些章节，添加了Web在DSS领域中的应用，使本书内容紧跟领域发展情况。本书无论是从内容还是从写作风格上都进行了精心的设计和安排，尽可能地考虑到各个水平的读者。无论是初涉该领域的人，还是该领域的研究人员，都能从本书中找到适合自己的使用方法。　　21世纪以来，在决策制定过程中管理者们如何运用计算机化的支持方式已经发生了巨大变化。随着越来越多的决策制定者掌握计算机和Web知识，决策支持系统/商业智能正在不断地演变，从一开始的作为基本的个人支持工具，正迅速地成为整个机构中的共用品。数据仓库以及分析工具大大提高了跨越机构界限的信息获取。为团队提供的决策支持继续随着群体支持系统的新发展而不断改善，用以在任何时间、任何地点提高协同工作。人工智能方法正在提高决策支持的质量，并已经渗透到许多应用领域。智能代理执行常规任务，使决策者能够腾出时间更专注于重要工作，有组织的学习和知识管理的发展使得在任何时间、任何地点为有关问题提供整个机构的专门技术成为可能。互联网和企业内部网信息传递系统提高井促进了所有这些决策支持系统。本书的目的是向读者介绍这些技术，它们统称为管理支持系统。本书介绍这些系统以何种方式构建和使用以及基本的技术工具。