出版社:科学出版社
年代:2009
定价:88.0
本书共19章,比较系统的介绍了生物信息学在基因组研究相关的信息学内容,介绍了常用的生物信息处理技术和信息的来源,并对基因组信息与疾病的关系以及根据不同目的对生物信息以及基因组研究获得的大量数据进行处理,提供了较好的研究方法,对于基因组学研究人员有较重要参考价值。
中译本序
译者序
原书序
前言
原书作者
生物信息学词汇表
第一部分遗传学工作者的生物信息学绪论
1遗传学工作者面临的生物信息学挑战
1.1引言
1.2生物信息学在遗传学研究中的作用
1.3后基因组时代的遗传学
1.4结论
参考文献
2遗传学数据的管理和处理
2.1引言
2.2基本概念
2.3数据输入和存储
2.4数据处理
2.5代码实例
2.6资源
2.7总结
参考文献
第二部分掌握基因、基因组和遗传变异数据
3HapMap人类基因组的单体型图谱
3.1引
本书50%以上的章节是完全新写成的,涵盖了数据操作和管理、HapMap、小RNA、比较基因组学、表观遗传学、肿瘤遗传学、基因表达的遗传学分析、高密度基因组扫描分析、药物遗传学和药物发现。 本书在基因和基因组定性、通路分析、SNP功能分析和统计遗传学的核心领域。进行了大幅度的改写。内容重点集中在免费的生物信息学分析工具和基于网络的生物信息学方法,同样适合于初学者和有经验的研究人员。本书是唯一一本专门针对满足遗传学工作者对生物信息学需求的书。 本书由五部分共19章组成,第一部分主要介绍了遗传学