数字图像处理

第1章 数字图像处理基础知识

1.1 基本概念

1.1.1 像素与图像

1.1.2 数字图像处理

1.1.3 常用图像处理应用软件及文件格式

1.2 视觉原理

1.2.1 人眼的构造

1.2.2 图像在眼睛中的形成过程

1.3 数字图像处理的目的及特点

1.3.1 数字图像处理的目的

1.3.2 数字图像处理的特点

1.4 本章小结

习题

第2章 图像的数字化与显示

2.1 图像的输入

2.2 图像的采样和量化

2.2.1 图像采样

2.2.2 图像量化

2.3 连续图像的数学描述

2.4 图像的输出

2.4.1 暂时显示设备

2.4.2 永久显示设备

2.5 本章小结

习题

第3章 彩色图像处理

3.1 彩色基础

3.2 彩色模型

3.2.1 RGB彩色模型

3.2.2 HSI彩色模型

3.2.3 RGB彩色模型和HSI彩色模型的转换

3.3 彩色变换

3.3.1 公式

3.3.2 补色

3.3.3 彩色分层

3.4 彩色图像平滑和锐化

3.5 本章小结

习题

第4章 图像的几何变换

4.1 平移

4.2 旋转

4.2.1 直角坐标系中的图像旋转

4.2.2 极坐标系中的图像旋转

4.3 镜像

4.4 缩放

4.4.1 图像的缩小

4.4.2 图像的放大

4.5 本章小结

习题

第5章 图像的增强

5.1 空间域图像增强

5.1.1 灰度变换

5.1.2 直方图修正

5.1.3 平滑滤波

5.1.4 中值滤波

5.1.5 锐化滤波

5.2 频率域图像增强

5.2.1 基本概念

5.2.2 低通滤波

5.2.3 高通滤波

5.3 彩色图像增强

5.3.1 伪彩色增强

5.3.2 假彩色图像增强

5.4 代数运算增强

5.5 本章小结

习题

第6章 基于形态学的图像处理

6.1 基本概念

6.2 二值形态学

6.2.1 膨胀

6.2.2 腐蚀

6.3 开运算和闭运算

6.3.1 开运算

6.3.2 闭运算

6.3.3 开运算和闭运算应用举例

6.4 腐蚀和膨胀的变体

6.4.1 细化

6.4.2 剪枝和粗化

6.5 灰度形态学

6.5.1 灰度膨胀

6.5.2 灰度腐蚀

6.5.3 灰度开运算和灰度闭运算

6.5.4 灰度值形态学的一些应用

6.6 本章小结

习题

第7章 图像分割

7.1 区域分割

7.2 边缘间断检测

7.2.1 点检测

7.2.2 线检测

7.2.3 边缘检测

7.3 投影法与差影法

7.3.1 投影法

7.3.2 差影法

7.4 本章小结

习题

第8章 图像复原

8.1 图像退化与复原

8.1.1 图像降质的数学模型

8.1.2 离散图像退化的数学模型

8.2 非约束复原

8.2.1 逆滤波

8.2.2 非约束图像复原的病态性质

8.3 最小二乘类约束复原

8.3.1 维纳滤波

8.3.2 约束最小平方滤波

8.4 非线性复原方法

8.4.1 最大后验复原

8.4.2 最大熵复原

8.4.3 投影复原

8.5 其他图像复原技术

8.5.1 几何畸变校正

8.5.2 盲图像复原

8.6 本章小结

习题

第9章 图像特征与描述

9.1 图像的几何特征

9.1.1 周长与面积

9.1.2 位置与方向

9.1.3 最小外接矩形、长轴和短轴

9.1.4 距离

9.1.5 邻接与连通

9.2 形状特征描述

9.2.1 圆形度

9.2.2 矩形度

9.2.3 球状性

9.2.4 偏心率

9.2.5 矩特征

9.2.6 边缘描述

9.3 纹理特征描述

9.3.1 灰度差分统计法

9.3.2 用空间自相关函数作纹理测度

9.3.3 纹理的功率谱分析

9.3.4 灰度共生矩阵法

9.3.5 纹理的结构分析

9.3.6 直方图统计特征

9.4 图像的其他特征或描述

9.4.1 中轴变换（骨架提取）

9.4.2 曲线与表面的拟合

9.4.3 四叉树表达

9.5 编程实例

9.6 本章小结

习题

第10章 图像编码

10.1 图像编码概述

10.1.1 图像压缩的必要性

10.1.2 图像压缩的可能性

10.1.3 图像压缩的技术指标

10.2 编码方法

10.2.1 霍夫曼编码

10.2.2 费诺编码

10.2.3 香农编码

10.2.4 算术编码

10.3 JPEG编码

10.3.1 JPEG基本系统编码

10.3.2 JPEG编码

10.4 图像编码新技术

10.5 本章小结

习题

参考文献

《数字图像处理》系统介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及用Visual Basic 6.0（简称VB6.0）进行图像处理、编程的方法。《数字图像处理》强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合。在阐述基本原理的基础上，力图通过习题、实验和计算机软件工具使学生掌握学习图像处理的基本方法。全书共分10章，包括图像数字化与显示、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、图像分割、彩色图像处理、数学形态学及数字图像处理的应用等内容。《数字图像处理》可作为理工院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术，以及自动化等专业高年级本科生的教材和供工程技术人员阅读，也可以作为相关专业本科教学参考书。