书籍简介:

流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。作者基于机器学习的识别方法，基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性，通过建立标准数据集，研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响，评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度，在此基础上，建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。

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书名	基于流记录的网络流量识别关键技术研究站内查询相似图书
	9787518929771 如需购买下载《基于流记录的网络流量识别关键技术研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学技术文献出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	48.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于流记录的网络流量识别关键技术研究是科学技术文献出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP393 的主题关于计算机网络－流量－识别－研究的书籍。