社会统计学

第一部分导论

1导言：统计学的作用和局限性

1．1统计学的作用

1．2统计学在研究过程中的地位

1．3一点忠告

2理论、量度和数学

2．1理论和假设：操作性定义

2．2量度层次：定类尺度、定序尺度和定距尺度

2．3量度与统计量

2．4本书的结构

第二部分单变量描述性统计学

3定类尺度：比例、百分数、比率

3．1比例

3．2百分数

3．3比率

4定距尺度：频数分布和图示法

4．1频数分布：数据分组

4．2累积频数分布

4．3图示法：直方图、频数多边形和累积频数分布曲线

5定距尺度：集中趋势的量度

5．1算术平均值

5．2中位数

5．3从分组数据计算均值和中位数

5．4均值与中位数比较

5．5其他集中趋势量度

5．6十分位数、四分位数和百分位数

6定距尺度：离差的量度

6．1极差

6．2四分位偏差

6．3平均偏差

6．4标准差

6．5变差系数

6．6其他总结性量度一’

7正态分布

7．1有限的与无限的频数分布

7．2正态曲线的一般形式

7．3正态曲线下的面积

7．4使用正态分布表的说明

第三部分归纳性统计学

8归纳性统计导论

8．1统计量和参数

8．2假设检验的步骤

8．3以推论结果证实前提的谬误

8．4统计性假设的形式

9概率

9．1先验概率

9．2概率的数学性质

9．3排列

9．4期望值和矩

9．5独立性和随机抽样

10假设检验：二项分布

10．1二项概率分布

10．2统计检验的步骤

10．3二项分布的应用

10．4二项分布的推广

10．5小结

11含均值和比例的单样本检验

11．1均值的抽样分布

11．2已知σ，总体均值检验

11．3学生t分布

11．4比例的检验

12点估计和区间估计

12．1点估计

12．2区间估计

12．3其他类型问题的置信区间

12．4确定样本容量

第四部分双变量和多变量统计学

13双样本检验：均值差和比例差

13．1均值差检验

13．2比例差

13．3置信区间

13．4非独立样本：配对

13．5对实验设计和显著性检验的几点评论

14定序尺度：双样本非参数检验

14．1检验效力和检验效率

14．2瓦尔德一沃尔夫维茨链检验

14．3曼一威特尼或威尔柯克森检验

14．4柯尔莫哥洛夫一斯米尔诺夫检验

14．5威尔柯克森配对符号．秩检验

14．6小结

15定类尺度：列联问题

15．1卡方检验

15．2费舍尔精确检验

15．3卡方分解和其他检验

15．4关系强度的量度

15．5其他变量的控制

15．6有关分类变量的若干注意事项

16方差分析

16．1简单的方差分析

16．2特定均值的比较

16．3双向方差分析

16．4替代方差分析的非参数法

16．5关系的量度：组内相关

17相关和回归

17．1线性回归和最小二乘方

17．2相关

18相关和回归(续)

18．1显著性检验和置信区间

18．2非线性相关和回归

18．3量度误差的影响

18．4定序尺度：秩一序相关

18．5确定量度和分类层次

19多重相关与偏相关

19．1多重回归和最小二乘方

19．2偏相关

19．3偏秩．序相关

19．4偏相关和因果解释

19．5多重最小二乘方和口系数

19．6多重相关

19．7多重回归和非线性

19．8显著性检验与置信区间

19．9一般线性模型的矩阵代数表示法

20协方差分析、虚拟变量、线性模型的其他应用

20．1关联两个定距尺度，控制定类尺度

20．2关联定距和定类尺度，控制定距尺度

20．3协方差分析的推广

20．4虚拟变量分析

20．5多重分类分析和自动交互检测分析

20．6分类应变量：对数线性模型

20．7小结

第五部分抽样

21抽样方法

21．1简单随机抽样

21．2系统抽样

21．3分层抽样

21．4整群抽样

21．5非概率抽样

21．6非抽样误差和样本容量

附录1代数运算复习

附录2有关统计表

附录3英汉社会统计学术语对照表

　　本书是一本专门针对社会科学领域本科生和研究生的基础统计学教材，系统、细致、循序渐进地介绍了社会科学研究中常用的十余种统计分析方法的概念、原理和适用范围，且以大量研究实例进行示范和解析，利于读者掌握与应用。