应用多元统计分析

第1章 统计学基础回顾

§1．1 统计数据的整理与描述

§1．2 几种重要的概率分布

§1．3 参数估计

§1．4 假设检验

本章思考与练习

第2章 多变量图表示法

§2．1 散点图矩阵

§2．2 脸谱图

§2．3 雷达图与星图

§2．4 星座图

本章思考与练习

第3章 联合分析

§3．1 联合分析的基本理论和方法

§3．2 联合分析的方法步骤

§3．3 联合分析的上机实现

本章思考与练习

第4章 定性数据的X2检验

§4．1 多项分布与X2检验

§4．2 列联表分析

§4．3 一致性检验

§4．4 拟合优度检验

本章思考与练习

第5章 多元正态分布

§5．1 多元分布的基本概念

§5．2 统计距离和马氏距离

§5．3 多元正态分布

§5．4 均值向量和协差阵的估计

§5．5 常用分布及抽样分布

本章思考与练习

第6章 均值向量和协方差阵的检验

§6．1 均值向量的检验

§6．2 协差阵的检验

§6．3 有关检验的上机实现

本章思考与练习

第7章 多元回归模型

§7．1 一个因变量多个自变量的回归模型

§7．2 回归参数的估计与检验

§7．3 自变量选择与逐步回归

§7．4 多个自变量对多个因变量的回归分析

本章思考与练习

第8章 定性数据的建模分析

§8．1 对数线性模型基本理论和方法

§8．2 对数线性模型分析的上机实践

§8．3 Logistic回归基本理论和方法

§8．4 Logistic回归的建模总结

本章思考与练习

第9章 聚类分析

§9．1 聚类分析的基本思想

§9．2 相似性度量

§9．3 类和类的特征

§9．4 聚类方法

§9．5 模糊聚类分析

§9．6 计算步骤与上机实践

§9．7 社会经济案例研究

本章思考与练习

第10章 判别分析

§10．1 判别分析的基本思想

§10．2 距离判别

§10．3 Bayes判别

§10．4 Fisher判别

§10．5 逐步判别

§10．6 判别分析应用的几个例子

本章思考与练习

第11章 主成分分析

§11．1 主成分分析的基本原理

§11．2 总体主成分及其性质

§11．3 由样本数据求主成分

§11．4 主成分分析步骤及逻辑框图

§11．5 主成分分析的应用

本章思考与练习

第12章 因子分析

§12．1 因子分析的基本思想

§12．2 因子载荷的求解

§12．3 因子分析的上机实现

本章思考与练习

第13章 对应分析

§13．1 对应分析的基本理论

§13．2 对应分析的步骤及逻辑框图

§13．3 对应分析的上机实现

本章思考与练习

第14章 典型相关分析

§14．1 典型相关分析的基本理论

§14．2 典型相关分析的上机实现

本章思考与练习

参考文献

该书假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高人文社会科学、财经管理类研究生量。化分析能力的宗旨，在不失理论严密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为研究生进行量化分析起一定示范作用。《全国统计教材编审委员会“十一五”规划教材：应用多元统计分析》也可作为应用统计硕士专业学位和统计学专业本科生多元统计分析课程的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志进行量化研究的参考书。