油田开发动态数据建模

书籍简介:

针对油田开发动态数据建模中小样本、不适定性等问题，提出了一种用不敏感支持向量回归方法建模的思想，以解决人工神经网络及微分模拟等方法在数据建模中的过拟合、泛化性差等缺陷。随着科学研究与工程应用领域的不断扩大，多维度动态数据处理与分析已成为目前信息处理、动态数据建模及可视化建模中重要的研究课题。由于实际中往往会因各种因素造成信息数据缺失、信息对象机理知识不完整或多维空间中部分特征量损失等带来信息不完整，因此，进行多维度动态数据处理技术以及利用不完整信息建模的研究具有重要的理论和实际应用价值。本课题以油田开发中井组注采关系研究与开发指标预测为应用背景，采用数据挖掘和非线性系统建模技术，针对多维度动态数据的特性，研究非线性动态系统中具有空间和过程特征的数据挖掘模型和挖掘算法，以及基于软测量技术的不完整信息数据的完整性、一致性处理方法,实现多维度动态数据的有效挖掘、不完整信息建模和非线性动态系统演化规律的模拟。

书籍规格:

书籍信息归属:

油田开发动态数据建模是石油工业出版社于2019.4出版的中图分类号为 TE34-39 的主题关于 油田开发－数据模型－建立模型 的书籍。