股票预测的神经网络与随机方法

书籍简介:

本专著的内容是作者对近年来的科研成果的归纳和总结，主要利用人工神经网络、最大熵和Copula方法对股票价格进行预测。全书共分6章，第1章为绪论，介绍了国内外股票预测研究现状和进展，股票预测研究的背景及研究思路；第2章介绍了人工神经网络在股票预测中的应用；第3章介绍了基于遗传算法的神经网络在股票预测中的应用；第4章介绍了基于小波分析的神经网络在股票预测中的应用；第5章研究了最大熵方法，并将其应用于股票预测；第6章研究了最大熵-Copula方法，并将其应用于股票预测。

书籍规格:

书籍信息归属:

股票预测的神经网络与随机方法是北京师范大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 F830.91 的主题关于 股票投资－经济预测－研究 的书籍。