出版社:机械工业出版社
年代:2020
定价:99.0
本书遵循结构化和综合性的方法,介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念与高级概念。从自然语言和Python的基础开始介绍,之后是先进的分析理念和机器学习概念。书中提供了自然语言处理(NLP)和文本分析的主要概念和技术,包含丰富的真实案例实现,例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析游戏评论,进行流行电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。还介绍了基于Python和流行NLP开源库的文本分析实用工具,如自然语言工具包(NLTK)、Gensim、Scikit-Learn、spaCy和Pattern。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python文本分析站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 99.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
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