木材表面缺陷的模式识别方法

序前言第1章　绪论　1．1木材缺陷　1．2木材表面缺陷识别的意义　1．3木材缺陷检测技术的发展现状　1．4木材表面缺陷识别的研究内容第2章　木材表面缺陷图像识别系统　2．1木材表面缺陷图像识别系统的结构　2．2MATLAB软件的特点　2．3木材表面缺陷实验样本库　2．4木材表面缺陷的特点　2．5木材表面纹理(无缺陷)实验样本库　2．6小结第3章　木材表面缺陷的常规分割方法及其改进　3．1图像预处理　　3．1．1直方图均衡化　　3．1．2图像灰度变换　　3．1．3木材表面图像的预处理　3．2木材表面图像的常规分割方法　　3．2．1边缘检测　　3．2．2阈值分割　3．3改进的二维阈值分割算法　　3．3．1灰度一梯度共生矩阵　　3．3．2最大熵方法　　3．3．3木材表面图像二维阈值分割实验结果　3．4木材表面图像分割后处理　　3．4．1数学形态学的基本思想和运算　　3．4．2基于形态学的木材表面图像分割后处理　3．5小结第4章　基于分形理论的木材表面缺陷分割 4．1 Mandelbrot分形理论　　4．1．1分形的定义　　4．1．2分形维数　　4．1．3分形布朗运动的定义　4．2基于DFBR场模型的图像分割　　4．2．1分形参数H计算方法　　4．2．2基于分形维的木材表面缺陷图像分割　　4．2．3木材缺陷分割算法的改进　4．3小结第5章　木材表面纹理的灰度共生矩阵参数 5．1纹理分析分类的常用方法　　5．1．1计方法　　5．1．2模型方法　　5．1．3数学变换方法　　5．1．4其他纹理分析方法 5．2灰度共生矩阵及其参数体系　　5．2．1灰度共生矩阵　　5．2．2灰度共生矩阵参数　5．3木材表面纹理灰度共生矩阵的建立方法　　5．3．1灰度共生矩阵生成步长的确定　　5．3．2生成方向对灰度共生矩阵特征参数的影响　5．4木材表面纹理灰度共生矩阵参数分析　5．510种木材表面纹理的灰度共生矩阵参数分布　5．6小结第6章　木材纹理的模式识别方法 6．1模式识别的基本概念 6．2特征选择与提取　　6．2．1类别可分离性判据　　6．2．2基于可分离判据的特征提取　　6．2．3基于可分离判据的特征选择 6．3模拟退火法　　6．3．1固体退火过程　　6．3．2 Metropolis抽样准则　　6．3．3模拟退火法简介　　……第7章　基于纹理特征的木材表面缺陷分割第8章　木材表面缺陷的识别第9章　木材表面缺陷识别实验软件系统总结参考文献致谢

本书主要阐述采用图像处理与模式识别方法对木材表面缺陷进行识别的理论和技术。全书共分9章：绪论、木材表面缺陷图像识别系统、木材表面缺陷的常规分割方法及其改进、基于分形理论的木材表面缺陷分割、木材表面纹理的灰度共生矩阵参数、木材纹理的模式识别方法、基于纹理特征的木材表面缺陷分割、木材表面缺陷的识别、木材表面缺陷识别实验软件系统。书中内容对于自然纹理型事物的图像识别具有一定代表意义。 本书可作为电子电气类、林业工程类专业教师、研究生及科技人员的参考用书。