当代中国社会及人际关系和谐的调查分析

第1章 和谐及和谐发展的必要性

1.1 和谐的概述

1.1.1 和谐的内涵

1.1.2 和谐的本质特征

1.2 和谐发展的必要性

1.2.1 时代发展需要和谐环境

1.2.2 当代中国经济社会发展存在的不和谐现象

第2章 当代中国人际关系和谐及影响因素

2.1 当代中国人际关系和谐的内涵

2.1.1 人际关系与和谐人际关系的含义

2.1.2 和谐人际关系的特征及其重要性

2.2 人际关系和谐是社会和谐的基础

2.3 当代中国人际关系和谐的影响因素

2.3.1 影响人际关系和谐的经济因素

2.3.2 影响人际关系和谐的政治因素

2.3.3 影响人际关系和谐的文化因素

2.3.4 影响人际关系和谐的道德因素

第3章 当代中国人际关系和谐调查数据的描述统计分析

3.1 调研情况及受访者基本信息分析

3.2 调查数据的描述统计分析

第4章 当代中国人际关系和谐调查数据的预处理

4.1 数据预处理理论概述

4.1.1 进行数据预处理的原因

4.1.2 数据预处理的主要内容

4.1.3 调查数据预处理的必要性

4.1.4 调查数据待预处理项目

4.2 基于组合数据挖掘分类模型的调查数据预处理

第5章 基于CHAID算法的人际关系和谐程度细分模型

5.1 人群细分理论概述

5.2 基于CHAID算法的人际关系和谐程度细分模型的构建

5.2.1 细分变量的确定

5.2.2 CHAID算法的求解过程

5.3 基于CHAID算法的人际关系和谐程度细分结果分析

第6章 基于对应分析的人际关系和谐影响因素分析

6.1 对应分析理论概述

6.1.1 对应分析的背景知识

6.1.2 对应分析的基本思想

6.1.3 对应分析的原理

6.2 当代中国影响人际关系和谐因素的对应分析

6.2.1 影响自身与周围人群和谐相处的主要因素分析

6.2.2 影响人际关系最重要的经济因素分析

6.2.3 与他人交往时注重的因素分析

6.2.4 影响人际交往的重要因素分析

第7章 基于数据挖掘技术的人际关系和谐影响度分析

7.1 基于关联规则的人际关系和谐影响度分析

7.1.1 关联规则理论概述

7.1.2 基于关联规则的人际关系和谐模型构建

7.1.3 基于关联规则的人际关系和谐结果分析

7.2 基于多分类Logistic回归模型的人际关系和谐分析

7.2.1 多分类Logistic回归模型理论

7.2.2 基于多项Logit模型的人际关系和谐影响因素

第8章 基于结构方程模型的社会和谐影响因素分析

8.1 结构方程模型理论概述

8.1.1 结构方程模型的基本概念

8.1.2 结构方程模型的求解

8.1.3 结构方程模型的优点

8.1.4 结构方程模型的建构

8.2 当代中国影响社会和谐因素的结构方程模型分析

第9章 当代中国人际关系及社会和谐的分析结论及对策建议

9.1 当代中国人际关系及社会和谐的分析结论

9.2 改善当代中国人际关系及社会和谐的对策建议

附录 当代中国影响人际关系和谐的因素调研问卷

参考文献

本书以构建当代中国社会主义社会和人际关系和谐为目标，从影响社会和人际关系和谐的调查数据入手，运用对应分析方法对不同社会群体选择影响人际关系和谐因素的差异性进行分析，利用 CHAID算法的决策树数据挖掘模型，从广度细分变量和深度细分变量两个方面对中国人际和谐程度进行人群细分，通过关联规则和多分类 Logistic回归模型进一步分析影响人际和谐的因素，以和谐社会构建的三大基础——经济、政治和思想文化为理论指导，建立结构方程模型，提出了实现社会和人际关系和谐的对策和途径。

关键词：人际关系 和谐 数据挖掘