数据分析

第一章 数据分析的基本问题

第一节 数据分析的意义

第二节 数据分析的原则与方法

第三节 数据分析的程序和条件

第四节 常用数据分析软件简介

第二章 数据的整理

第一节 数据整理的作用、原则和步骤

第二节 数据整理的方法

第三节 数据的显示

第三章 数据的描述分析

第一节 相对指标分析

第二节 集中趋势分析

第三节 离中趋势分析

第四章 数据的推断分析

第一节 参数估计

第二节 假设检验

第三节 方差分析

第五章 数据的相关分析

第一节 相关分析概述

第二节 定性数据的相关分析

第三节 定量数据的相关分析

第六章 数据的回归分析

第一节 一元线性回归分析

第二节 多元线性回归分析

第三节 非线性回归分析

第七章 数据的多元分析

第一节 聚类分析

第二节 判别分析

第三节 主成分分析

第四节 因子分析

第八章 数据的预测分析

第一节 预测分析概述

第二节 定性预测分析

第三节 时间序列平滑预测分析

第四节 时间序列趋势模型预测分析

第五节 季节指数预测分析

第九章 数据的其他分析

第一节 综合评价分析

第二节 科技进步分析

第三节 投入产出分析法

第四节 盈亏平衡分析

第五节 逻辑解释分析

第十章 调查分析报告

第一节 调查分析报告及其类型

第二节 普通调查报告的写作

第三节 学术研究报告的写作

第四节 撰写调查分析报告应注意的问题

附录 常用统计表

参考文献

“数据分析”是继“市场调查与预测”之后开设的又一门集实用性、操作性和应用性于一体的专业课程。作为该课程的专用教材——《数据分析/高等职业教育经济管理类“十二五”规划教材》就是为满足这一教学需要而编写的。《数据分析/高等职业教育经济管理类“十二五”规划教材》系统介绍了数据分析的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有很强的实用性和可操作性。教材着重对在市场数据分析中经常使用的方法，如描述分析法、推断分析法、相关分析法、回归分析法、多元统计分析法、预测分析法以及其他分析方法等作了较详细的介绍。理论讲解以够用、实用、有用为原则，方法讲解以案例为先导，结合统计分析专业软件，突出方法的操作过程，重点阐述如何对分析结果进行解释和评价，具有较显著的实用性特色。