SPSS 14.0步步通

简单界面介绍

第一章本书概要介绍

第二章SPSS的界面操作

第三章数据文件的建立和编辑

第四章数据管理

第五章图表：创建并编辑图表

基本命令模块

第六章频数统计

第七章描述性统计

第八章交叉汇总表和卡方检验

第九章MEANS程序

第十章相关分析

第十一章T检验

第十二章单因素方差分析

第十三章一般线性模型：二因素方差分析

第十四章一般线性模型：三因素方差分析

第十五章简单线性回归

第十六章多元回归分析

第十七章非参数分析过程

第十八章信度分析

第十九章多维度度量

第二十章因素分析

第二十一章聚类分析

第二十二章判别分析

高级模块

第二十三章一般线性模型：多元方差分析／多元协方差分析

第二十四章一般线性模型：重复测量的多元方差分析

第二十五章逻辑回归

第二十六章分层对数线陸模型

第二十七章非层次对数线陸模型

第二十八章残差分析：分析模型中未被解释的方差

数据文件

术语表

参考文献

　　你曾经为spss感到困惑不已吗？你是否统计学得非常棒，可是却忍受着软件分析的煎熬？你是否因为数小时的数据分析而心生厌倦，实际上只需要花费几分钟？你是否正在寻找一本简单易懂、清楚明了的spss教材？本书清晰明了地向读者展示了spss中一般的数据分析过程的操作步骤，虽然简洁，却很全面。本书第一部分揭示了创建和修改数据集的基本知识，专门有一章根据spss14版中的改动对图表进行了详细介绍。第6章到第28章，一步一步地，带领读者熟悉basesystemmodule和advancedandregressionmodules中绝大部分的操作步骤。让曾经困扰你的spss变得如此简单，得心应手的使用也会让你觉得数据分析是如此轻松。　　SPSS是社会科学研究的一个有力的工具，它使得数据分析过程变得相对简单而易于了解和掌握。本书对SPSS的程序和步骤都进行了非常清晰和透彻的介绍，跟随着书中的一步步讲解，初学者很容易掌握复杂的SPSS数据分析过程。SPSS的统计过程结果被总结到220张最新版的输出表中，而作者对于这些输出表中关键术语的解释以及相关理论背景的介绍，让读者在掌握具体统计过程的同时，也对统计逻辑的整体框架有所了解，这对初学者来说是非常有益的。本书对已经掌握SPSS的操作方法且需要经常使用SPSS的使用者来说也是二本有效的工具书，可以放在案头随时拿来翻阅。《SPSS步步通》第6版中显著的变化是增加了易读性，让烦杂的数据分析操作变得不再可怕。本书还突出介绍了SPSS13.0版本中的一大新特点，那就是数据编辑器的切分控制功能，通过上下两个对照表使得数据一目了然。　　这本书的特点是简洁而全面。每章篇幅短小，而章节众多，覆盖的内容较为广泛。全书共有28章，前16章介绍了SPSS的基本内容，适用于对于统计知识有初步了解的读者，后12章涉及一些高级的统计知识，需要读者具备一定的统计基础。前五章介绍了建立和管理数据文件的知识，第628章逐步从基本系统模块介绍到高级统计和回归模块。每章依照下面三个部分叙述：　　“Introduction”在一般的概念水平上解释统计程序，避免多余的细节和过多地强凋计算；　　“StepbyStep”通过表和图将统计过程每个步骤分解，使其看到与之前章节的内部联系；　　“Output”中解释了刚才运行的结果，将关键的术语给予定义。　　主要内容包括：第一部分：概要、SPSS的视窗过程、建立和编辑数据文件、数据文件的管理、制图。第二部分(基本命令模块)：Frequency命令、Descriptive命令、Crosstabulation和ChiSquare、Means过程、相关分析、t检验、单因素方差分析、二因素方差分析、三因素方差分析、简单线性回归、多元回归、非参数检验、信度分析、多维度度量、因素分析、集群分析、判别分析。第三部分(高级模块)：MANOVA和IMANCOVA、重复测量的MANOVA、逻辑回归、分层对数线性模型、一般对数线性模型、残差分析。　　在每章的开始，作者都用一段文字来介绍该统计方法的基本原理。像作者在导言中陈述的那样，作者力图将每种统计方法予以言简意赅的介绍。综合以上特点，本书是一本很有价值的SPSS教材。【作者简介】　　保罗.马勒里教授目前任教子拉西瑞亚大学（LaSierraUniversity）1994年在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）获得社会心理学的博士学位。第二学位为政治心理学。马勒里教授满腔热情投入到研究工作当中，并获得19992000学年的优秀教师荣誉称号。