书籍简介:

本书以有限集统计学原理为基础，探索该原理在机动目标的联合检测、跟踪、分类技术中的应用。针对以往学者将目标检测、跟踪、分类切换为三个独立问题而进行研究的方法，本书所采用的联合滤波算法有了长足的进步和创新。作者通过实验和论证，运用有限集统计学原理，将目标检测、目标跟踪、目标分类进行联合处理，这样不仅能提高目标检测和跟踪性能，而且能根据运动学理论有效实现目标分类。本书还对单个或多个机动目标的联合检测、跟踪与分类问题进行了深入研究，提出了多种联合检测、跟踪与分类算法，可为目标检测、跟踪与分类的一体化提供参考。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	基于有限集统计学理论的机动目标联合检测、跟踪与分类技术站内查询相似图书
	9787306059567 如需购买下载《基于有限集统计学理论的机动目标联合检测、跟踪与分类技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	广州	出版单位	中山大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	40.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	232	印数	100

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书籍信息归属:

基于有限集统计学理论的机动目标联合检测、跟踪与分类技术是中山大学出版社于2016.12出版的中图分类号为 C8 ,TP212 的主题关于传感器－应用－有限集－统计学－研究的书籍。