遥感时间序列分析

第1章 绪论

1.1 川西退耕还林的重要性和研究意义

1.1.1 森林与生态环境

1.1.2 川西的自然环境特点

1.1.3 川西是长江上游的主要生态脆弱区

1.1.4 川西退耕还林面临的主要困难和存在的问题

1.2 国内外研究综述和新问题的提出

1.2.1 国内外退耕还林（草）情况简介

1.2.2 退耕还林中林业遥感监测研究现状

1.2.3 GIS技术在退耕还林决策中的应用与生态还林研究

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 川西干旱河谷退耕还林中存在的问题

1.3.2 本书的内容和涉及的主要科学问题

第2章 退耕还林（草）的理论和技术方法

2.1 退耕还林的目的和理论依据

2.1.1 退耕还林的目的

2.1.2 退耕还林的理论依据

2.2 退耕还林的标准和原则

2.2.1 退耕还林的标准

2.2.2 退耕还林的原则

2.3 植被动态监测中“3S”技术简介

2.3.1 “3S”技术体系

2.3.2 遥感技术

2.3.3 地理信息系统

2.3.4 全球定位技术

2.3.5 植被动态监测的意义

2.4 生态学理论——生态重建和生态修复

2.4.1 生态学理论

2.4.2 恢复生态学与生态重建、生态修复

2.5 森林立地分类系统和森林立地类型划分

第3章 基于高空间分辨率遥感的退耕还林

3.1 研究区域概况

3.1.1 九龙县区域概况

3.1.2 洪雅县的自然环境条件与经济社会背景分析

3.2 中国环境减灾卫星遥感土地利用变化监测研究

3.2.1 环境卫星数据介绍

3.2.2 环境卫星数据应用领域

3.2.3 研究区域的环境卫星数据

3.2.4 数据预处理

3.2.5 基于CART决策树的影像分类

3.2.6 分类结果和精度评价

3.2.7 土地利用变化分析

3.2.8 小结

3.3 基于美国Landsat TM数据的九龙县退耕还林监测

3.3.1 九龙县近几年退耕还林概况和分布特点

3.3.2 所用的遥感图像及其信息特点

3.3.3 遥感图像数字处理

3.3.4 生态环境本底数据库的建立

3.3.5 典型样区退耕还林遥感调查分析

3.3.6 九龙县退耕还林存在的问题和进一步退耕还林的建议

第4章 高时间分辨率退耕还林动态监测系统研制

4.1 软件系统主要功能简介

4.2 功能介绍

4.2.1 数据预处理模块

4.2.2 统计与分析模块

4.3 数据存储位置及命名规范

4.3.1 文件夹存储位置说明

4.3.2 文件命名规范说明

4.4 植被指数时间序列数据集分析方法

4.4.1 时间序列谐波分析

4.4.2 气候倾向率

4.4.3 显著性检验

4.5 植被指数因子年内及年际变化趋势

4.5.1 年内变化特征

4.5.2 年际变化特征

第5章 “3S”技术支持下的退耕还林规划

5.1 退耕还林的影响因素和退耕还林决策的原则

5.2 不同比例尺的地形图对DEM精度的影响

5.3 退耕还林专家知识库的建立

5.3.1 退耕还林位置与面积

5.3.2 退耕还林中经济林分布位置

5.3.3 退耕还林的生态决策

5.3.4 研究区土地利用分区概述与退耕还草决策

5.4 土壤侵蚀分级

5.4.1 土壤侵蚀因素分析

5.4.2 土壤侵蚀模型的建立

5.5 土地生产力分级

5.6 退耕还林规划图的生成

第6章 生态还林：退耕还林立地类型和树种确定

6.1 生态还林的原理和意义

6.1.1 国内外生态还林的研究概况

6.1.2 群落演替和先锋树种

6.1.3 物种多样性和混交林分

6.1.4 生态系统的垂直结构

6.1.5 生态还林是以森林立地类型划分为基础的

6.2 九龙县森林立地类型划分

6.2.1 立地类型小区的划分

6.2.2 立地类型组的划分

6.3 适生树种的确定

6.3.1 九龙县的主要乡土树种

6.3.2 天然林树种的区域分布特征

6.3.3 退耕生态林树种的生物特性

6.3.4 退耕还林生态林树种的确定

第7章 结语与展望

7.1 取得成果与进展（创新）

7.2 研究不足之处

7.3 研究展望

参考文献

《遥感时间序列分析：以西南退耕还林监测系统为例》选择了较具退耕还林（草）典型意义的四川省九龙县和洪雅县部分地带作为研究范围，并拟定了以下主要研究内容：利用环境减灾卫星等高分辨率遥感数据进行实地退耕还林监测调查，并在实地调查结果的基础上，改进和评价高分辨率遥感技术在退耕还林成效分析和评估的技术；在现有退耕还林决策研究理论和方法的基础上，充分利用现有的森林立地理论、生态演替理论、先锋树种和乡土树种优势等，利用GIS根据各类专题信息进行耕地坡度等级划分、土壤侵蚀等级划分、耕地质量等级划分、森林立地类型划分和适生树种信息提取等，并根据获得的信息进行生态还林建模，形成一整套生态还林的技术体系。