科学

第1章 科学的目的与实践

开放在科学中的作用

数据、信息和有效的沟通

智能型开放数据的力量

开放的科学：愿望与现实

开放科学的维度：科学界之外的价值

第2章 为何需要改变：机遇和挑战

数据世界的科学数据开放

开放科学与公众

系统完整性：揭露不端行为和造假

第3章 开放的界限

商业利益与经济效益

隐私

安保与安全

第4章 实现开放的数据文化：管理、责任、工具和成本

数据管理的分级结构

责任

数据管理工具

成本

第5章 结论和建议

国家级科学院及学术团体的角色

科学家及其任职机构的作用

评估大学研究

学会、科学院和专业团体

研究资助方：研究理事会与慈善机构

科学期刊发行人

研究的商业资助者

政府

隐私、安全和安保的监管者

数据术语

术语词汇表

附录一 各类数据库

附录二 数据开放的有关技术问题

附录三 数字知识库成本案例

国际及大型国家级知识库

机构知识库

附录四 鸣谢、证据提交、研讨会以及专家咨询

索引

译后记

《决策科学化译丛（第二辑）·科学：开放的事业》通过分析国际知名的数字资源库，如世界蛋白质数据库、英国数据档案、牛津大学研究档案等的建立和运作，探讨了其商业利益与数据权力保护之间的关系，关注了数字革命对决定科学进度和有效沟通科学结果和理解的基本进程的影响，并对这些进程如何适应新近技术和不断演变的公众期待与政治文化提出了可行的建议。

《决策科学化译丛·科学：开放的事业》分析了新兴技术对于革新研究行为与交流的影响。所提的这些建议旨在改进科研行为，回应公众期待和政治文化的变化，使研究工作的影响力最大化；在海量数据时代，保持科学的复现和自我修正能力；促进交流与合作，以将数据密集型科学方法的价值最大化。我们有必要采取行动在商业和公共政策方面最大限度地利用科学。但并非所有的数据都具有同样的厉害关系和重要性。出于商业、隐私和安全等原因，某些数据无疑是保密的。数据和元数据的呈现具有经济和机会成本。这些建议阐述了一些关键性原则。《决策科学化译丛·科学：开放的事业》的主体部分则探讨了如何判断它们的应用以及责任所在。