出版社:重庆大学出版社
年代:2018
定价:38.0
人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点,通过分析视频图像序列,提取有效动作特征信息,学习和理解人体动作行为, 在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究,主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术,克服环境变化等因素影响,弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法,侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于图像深度信息的人体动作识别研究站内查询相似图书 | ||
9787568914277 如需购买下载《基于图像深度信息的人体动作识别研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 重庆 | 出版单位 | 重庆大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 38.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
基于图像深度信息的人体动作识别研究是重庆大学出版社于2018.12出版的中图分类号为 TP391.413 的主题关于 人体-运动-图象识别-研究 的书籍。