出版社:人民邮电出版社
年代:2018
定价:69.0
全书共有8 章。第1 章讲解了Python和机器学习的基础知识,第2~7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识,案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践,主要介绍之前章节的难点、易错点,以帮助读者查漏补缺。
裔隽, 等著
王新宇, 编著
何海群, 著
(印) 阿布舍克·维贾亚瓦吉亚 (Abhishek Vijayvargia) , 著
(美) 达西·哈龙 (Danish Haroon) , 著
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , (美) 瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili) , 著
柯博文, 编著
赵涓涓, 强彦, 主编
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , 著