概率论与数理统计

第一部分　概率论　引言　第一章　排列与组合　　1.1　排列　　　1.1.1　全排列　　　1.1.2　选排列　　　1.1.3　有重复排列　　习题一　第二章　随机事件与概率　　2.1　随机事件　　　2.1.1　随机试验与样本空间　　　2.1.2　随机事件　　　2.1.3　事件间的关系与运算　　　2.1.4　事件运算的简单性质　　2.2　概率的古典定义

第一部分　概率论　引言　第一章　排列与组合　　1.1　排列　　　1.1.1　全排列　　　1.1.2　选排列　　　1.1.3　有重复排列　　习题一　第二章　随机事件与概率　　2.1　随机事件　　　2.1.1　随机试验与样本空间　　　2.1.2　随机事件　　　2.1.3　事件间的关系与运算　　　2.1.4　事件运算的简单性质　　2.2　概率的古典定义　　2.3　古典概率的计算　　2.4　概率的公理化定义　　　2.4.1　概率的公理化定义　　　2.4.2　概率的性质　　2.5　条件概率与事件的独立性　　　2.5.1　条件概率　　　2.5.2　事件的独立性　　2.6　全概率公式与贝叶斯公式　　　2.6.1　全概率公式　　　2.6.2　贝叶斯（Bayes）公式　　2.7　贝努里概型　　习题二　第三章　随机变量与概率分布　　3.1　随机变量的概念　　3.2　离散型随机变量　　　3.2.1　离散型随机变量概率分布的概念　　　2.2.2　几类常见离散型随机变量的概率分布　　3.3　随机变量的分布函数　　3.4　连续型随机变量　　　3.4.1　概率密度函数的概念　　　3.4.2　几种重要的连续型随机变量的分布　　3.5　随机变量函数的分布　　　3.5.1　x是离散型的情形　　　3.5.2　x是连续型的情形　　习题三　第四章　随机变量的数字特征　　4.1　离散型随机变量的数学期望　　　4.1.1　基本概念　　　4.1.2　几个常用分布的期望　　4.2　连续型随机变量的数学期望　　　4.2.1　定义　　　4.2.2　几个常用分布的期望　　4.3　数学期望的性质及随机变量函数的期望　　　4.3.1　数学期望的性质　　　4.3.2　随机变量函数的期望公式　　4.4　方差及其性质　　　4.4.1　方差的概念及计算公式　　　4.4.2　常用分布的方差　　　4.4.3　方差的简单性质　　　4.4.4　切比雪夫（Chebyshev）不等式　　习题四　第五章　随机向量第二部分　数理　引言　第一章　抽样和抽样分布　第二章　参数估计　第三章　假设检验　第四章　方差分析及回归分析习题答案附录一　标准正态分布表附录二　泊松分布表附录三　t分布表附录四　x2分布表附录五　F分布表

本书包括了概率论和数理统计的基本内容：随机事件和概率，随机变量与概率分布，随机变量的数字特征机高量；抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。本书叙述清楚，简明易懂重点突出，只要求读者具有微积分和线性代数的知识即可学习本书内容。　　本书可供有关专业本科生及夜大、职工大学、自学考试等有关专业使用，也可作为有关技术人员的自学参考书。