书籍简介:

语义计算是理解自然语言的核心内容之一，有助于计算机量化、理解语句或文档的关联程度。依据语义资源的不同，典型的语义相似度计算方法分为基于知识库和基于语料库。知识库能够提供词汇的语义描述和结构化信息，但是严重依赖于领域专家的构建和维护，词汇覆盖率较低，缺乏可扩展性。而语料库虽然包含丰富的词汇，但是其非结构性导致难以从中提取词汇的有效语义特征。本书作者将在语义计算方向的科学研究成果进行总结整理，立足于基于知识整合的词汇语义相似度计算技术及其应用，提出整合两类语义资源的语义相似度计算方法，从语义特征的选择与提取、语义特征融合、语义计算这三方面内容梳理知识脉络。本书内容涉及当前主流的技术，如深度学习、文本向量化，附有大量的理论与技术介绍、实验数据、图表以及结果分析，帮助读者对于相关知识概念有一个较为清晰的认识。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	大数据环境下基于知识整合的语义计算技术与应用站内查询相似图书
	9787568261241 如需购买下载《大数据环境下基于知识整合的语义计算技术与应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	北京理工大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	25.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

大数据环境下基于知识整合的语义计算技术与应用是北京理工大学出版社于2018.8出版的中图分类号为 TP391 的主题关于语义分析－自然语言处理－研究的书籍。