多元数据分析及其R实现

序

第1章 R介绍

1.1 R软件基本操作

1.2 R向量

1.3 矩阵及其运算

1.4 因子

1.5 列表与数据框

1.6 输出输入

1.7 图形

习题1

第2章 多元正态分布

2.1 p维标准正态分布

2.2 p维一般正态分布

2.3 p维正态分布的统计推断

习题2

第3章 多元线性回归

3.1 一元线性回归

3.2 多元线性回归分析

3.3 逐步回归及复共线性

习题3

第4章 多元线性相关

4.1 多个变量的线性相关

4.2 两组变量的典型相关分析

4.3 典型相关分析的实例

习题4

第5章 多元非线性回归

5.1 非线性回归方程的建立

5.2 Logistic曲线回归

5.3 多项式回归

5.4 一次回归的正交设计

5.5 二次回归的正交组合设计

5.6 二次回归的旋转组合设计

习题5

第6章 多元聚类与判别

6.1 聚类的根据

6.2 系统聚类法

6.3 动态聚类法

6.4 Bayes判别

习题6

第7章 多元数据的主成分分析

7.1 主成分分析法

7.2 主成分的应用

习题7

第8章 多元数据的因子分析

8.1 因子分析法

8.2 方差极大正交旋转

8.3 对应分析法

习题8

第9章 支持向量机

9.1 线性支持向量机

9.2 非线性支持向量机

9.3 支持向量回归机

9.4 模型的评价方法

9.5 支持向量机实例及R实现

习题9

第10章 偏最小二乘回归

10.1 偏最小二乘回归的基本思想

10.2 偏最小二乘回归的基本算法

10.3 交叉有效性原则

10.4 偏最小二乘回归的实例分析

习题10

参考文献

《多元数据分析及其R实现/西部高校数学系列教材》涉及的数据分析方法全面,脉络分明，既考虑了经典的数据处理方法,又考虑了比较近代的数据处理方法,还考虑了机器学习中的若干方法.不仅介绍了数据处理的原理和方法,还对具体步骤进行了解释.本书适合理工科本科学生使用。