书籍简介:

大数据时代共享数据资源的日益充盈使得隐私泄露日趋严重，保护隐私，防止敏感信息泄露成为新的挑战。为此本书对已有隐私保护数据挖掘的算法进行了分类，梳理了在线数据发布与数据处理中的隐私问题，在研究了数据扰动隐私保护算法的理论基础上，提出了新的数据扰动隐私保护的方法，建立新的数据扰动模型，并将其应用于社交网络的隐私保护中，构造了社交网络的数据扰动隐私保护模型，首次给出了社交网络多边隐私保护的解决方案。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	大数据时代数据的隐私保护方法研究及应用站内查询相似图书
	9787561251676 如需购买下载《大数据时代数据的隐私保护方法研究及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	西安	出版单位	西北工业大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	32.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

大数据时代数据的隐私保护方法研究及应用是西北工业大学出版社于2016.11出版的中图分类号为 TP393.083 的主题关于互联网络－隐私权－信息安全－安全技术－研究的书籍。