模式识别中的矩和矩不变量
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模式识别中的矩和矩不变量

(捷克) 傅拉瑟, (捷克) 苏克, (捷克) 齐托娃, 著

出版社:中国科学技术大学出版社

年代:2014

定价:28.0

书籍简介:

本书从全新的角度对传统的平移、旋转、缩放及仿射变换下的矩不变量理论进行系统研究。首先,本书介绍了本领域的最新研究成果:图像线性滤波中的矩不变量以及弹性变换中的隐函数矩不变量。此外,还介绍了大量的不同类型的正交矩函数,如勒让德矩、伪-泽尼克矩、切比雪夫矩、傅立叶-梅林矩,以及其他矩函数。并对这些矩函数进行对比,介绍矩函数的离散化算法。最后,本书介绍了矩不变量理论在计算机视觉、遥感处理、医学成像及图像处理等领域的应用情况。虽然本书的所有理论都是基于二维情况下讨论的,但对于三维及n维空间情况也都进行了相应的推广及讨论。

作者介绍:

作者:(捷克)傅拉瑟(Jan Flusser) (捷克)苏克(TomasSuk) (捷克)齐托娃(Barbara Zitova) 译者:郭立强 刘恋 傅拉瑟(Jan Flusser),教授、博士,捷克科学院信息与自动化研究所所长,捷克科技大学和查尔斯特大学计算机科学专业全职教授。Jan Flusser主要从事矩不变量理论、图像配准与融合技术、多通道盲卷积与超分辨率成像技术等方面的研究。目前,他在本领域发表150余篇研究论文,包括在一些重要国际会议上的专题讲座(ICIP'05,ICIP'07,EUSIPCO'07,CVPR'08,FUSION'08,SPPRA'09,SCIA'09)和特邀报告(ICCS'06,COMPSTAT'06,WIO'06,DICTA'07,CGIM'08)。他给本科生及研究生主讲数字图像处理、模式识别、矩不变量与小波等课程。 苏克(TomasSuk),博士,捷克科学院信息与自动化研究所研究员。他的研究方向包括:不变特征提取、矩和基于点的不变量、颜色空间及几何变换。他作为第1作者及合作发表研究论文50余篇,许多文章都有非常高的引用率。作为共同作者在国际会议ICIP'07,SPPRA'09上作了关于矩不变量的专题报告。 齐托娃(Barbara Zitova),博士,捷克科学院信息与自动化研究所图像处理中心主任。她主要从事图像配准、不变量、小波和图像处理应用研究。目前发表研究论文30余篇,包括在国际会议上的讲座(ICIP'05,ICIP'07,EUSIP(20'07,FUSION08,CVPR'08)。她的文章《Image Registration Methods:A Survey》(Imageand Vision Computing,2003,21,977~1000)已成为图像配准领域的重要文献。她在捷克科技大学开设矩不变量与小波等研究生课程。

书籍目录:

译者序

致谢

第1章矩技术简介

1.1动机

1.2什么是不变量?

1.3什么是矩?

1.4本书的大纲

第2章平移、旋转和尺度矩不变量

2.1引言

2.2利用复数矩推导旋转不变量

2.3伪不变量

2.4TRS和对比度变化的组合不变量

2.5用于识别对称目标的旋转不变量

2.6图像归一化的旋转不变量

2.7非一致尺度变换下的不变量

2.8三维空间中的TRS不变量

2.9结论

第3章仿射矩不变量

3.1引言

3.2由基本定理来推导AMIs

3.3利用图论生成AMIs

3.4通过图像归一化得到AMIs

3.5使用Cayley—Aronhold方程推导AMIs

3.6数值实验

3.7彩色图像的仿射不变量

3.8三维空间上的推广

3.9结论

第4章弹性变换隐不变量

4.1引言

4.2多项式变换下的广义矩函数

4.3显式和隐式不变量

4.4隐不变量作为一个最小化任务

4.5数值实验

4.6结论

第5章卷积不变量

5.1引言

5.2中心对称PSFs的模糊不变量

5.3N重对称PSFs的模糊不变量

5.4组合不变量

5.5结论

第6章正交矩

6.1引言

6.2在矩形区域上的正交矩

6.3在单位圆上正交的矩

6.4利用ZMs进行目标识别

6.5利用矩进行图像重建

6.6三维正交矩

6.7结论

第7章矩的计算方法

7.1引言

7.2离散域上的矩

7.3二值图像的几何矩

7.4灰度图像的几何矩

7.5计算正交矩的有效方法

7.6n维空间上的推广

7.7结论

第8章应用

8.1引言

8.2目标的表达与识别

8.3图像配准

8.4机器人导航

8.5图像检索

8.6数字水印

8.7医学影像

8.8图像取证应用

8.9其他应用

8.10结论

第9章结论

索引

内容摘要:

《模式识别中的矩和矩不变量》从全新的角度对传统的平移、旋转、缩放及仿射变换下的矩不变量理论进行系统研究。首先,《模式识别中的矩和矩不变量》介绍了本领域的最新研究成果:图像线性滤波中的矩不变量以及弹性变换中的隐函数矩不变量。此外,还介绍了大量的不同类型的正交矩函数,如勒让德矩、伪—泽尼克矩、切比雪夫矩、傅里叶—梅林矩,以及其他矩函数,并对这些矩函数进行对比,介绍矩函数的离散化算法。最后,《模式识别中的矩和矩不变量》介绍了矩不变量理论在计算机视觉、遥感处理、医学成像及图像处理等领域的应用情况。虽然《模式识别中的矩和矩不变量》的所有理论都是基于二维情况下讨论的,但对于三维及n维空间情况也都进行了相应的推广及讨论。《模式识别中的矩和矩不变量》对于图像处理、计算机视觉与模式识别领域的研究生、教师及广大科研人员都有很高的参考价值,是一本很好的教学、工具型参考书。

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《模式识别中的矩和矩不变量》由中国科学技术大学出版社出版。

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9787312036637
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出版地合肥出版单位中国科学技术大学出版社
版次1版印次1
定价(元)28.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

模式识别中的矩和矩不变量是中国科学技术大学出版社于2014.12出版的中图分类号为 O211 ,O235 的主题关于 模式识别-矩-研究 的书籍。