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(美) 朱尔斯 J. 伯曼 (Jules J. Berman) , 著
出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:79.0
当大数据资源变得越发复杂时,仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节,重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外,书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容,以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特,涉猎广博,尤以医学大数据分析见长,强调基本原理,不关注编程细节和数学公式,适合企业决策者、技术专家以及计算机相关专业的学生阅读。
大数据原理是机械工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。
沈敏, 杨雪男, 沈阳, 主编
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刘治, 辛阳, 主编
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