最优化计算方法及其MATLAB程序实现

书籍简介:

本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L-M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等。此外，本书配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

最优化计算方法及其MATLAB程序实现是国防工业出版社于2015.6出版的中图分类号为 O242.23-39 的主题关于 Matlab软件－应用－最优化算法 的书籍。