股票大数据挖掘实战

书籍简介:

本书围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并进行实战应用的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每一章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。具体包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值。

书籍规格:

书籍信息归属:

股票大数据挖掘实战是清华大学出版社于2019.10出版的中图分类号为 F830.91-39 的主题关于 股票－数据处理 的书籍。