农作物冠层图像信息处理及病害自动识别技术应用研究

书籍简介:

本书第1章主要分析了农作物冠层图像信息处理及病害自动识别技术研究现状及未来发展趋势；第2章至第3章介绍了农作物冠层图像信息采集实验设计，以及相关理论基础和设备；第4章主要探讨了适合于农作物叶部彩色图像的信息处理方法；第5章研究了农作物冠层三维多源图像的配准、重构、以及冠层参数计算方法；第6章主要以非线性失真叶片图像为对象，研究了几何失真和颜色失真校正技术；第7章主要将遗传计算和前馈神经网络相结合构建自适应遗传神经网络模型，实现了叶部病斑区域图像有效、准确、合理识别与分割；第8章主要探索了病斑区域的几何、颜色、以及纹理特征提取方法，并应用于农作物叶片图像信息处理及分析系统；第9章主要以多种智能计算和自动推理机制为手段，研究了农作物病害自动识别方法；第10章主要利用自适应模糊神经网络，研究了农作物冠层图像颜色特征与缺素症状之间的非线性映射关系，以及病害流行规律和决定因素推理规则；第11章主要为提高农作物病害诊断的智能化程度，设计了一种基于物联网技术的病害远程诊断及测报系统构建方案。

书籍规格:

书籍信息归属:

农作物冠层图像信息处理及病害自动识别技术应用研究是中国农业出版社于2018.6出版的中图分类号为 S435-39 的主题关于 图象识别－应用－作物－植物病害－诊断 的书籍。