出版社:电子工业出版社
年代:2019
定价:69.0
本书以商业数据分析为主线,介绍商业数据分析中涉及的大部分分析方法,具体包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析。另外,本书还介绍了实现商业数据分析所用到的市面上主流的两种自助型分析工具——Power BI和Tableau的功能和特色以及对比。最后本书还介绍了6个综合案例,让读者快速掌握商业数据分析的综合运用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 33招精通商业智能数据分析站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
雷元, 著
(美) 马克·J.施尼德詹斯, 等著
(美) 杰弗里·D.坎姆 (Jeffrey D.Camm) , (美) 詹姆斯·J.科克伦 (James J.Cochra) , (美) 迈克尔·J.弗里 (Michael J.Fry) , (美) 杰弗里·W.欧曼 (Jerrey W.Ohlmann) , (美) 戴维·R.安德森 (David R.Anderson) , (美) 丹尼斯·J.斯威尼 (Dennis J.Sweeney) , (美) 托马斯·A.威廉姆斯 (Thomas A.Williams) , 著
武峰, 李舟明, 张卓业, 编著
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祝泽文, 著