智能故障诊断及其应用

第１章 绪 论 1.1 故障诊断的基本概念 1.2 故障诊断技术的发展与研究现状 1.3 故障诊断方法概述 1.4 智能故障诊断技术未来发展的相关新技术 1.5 智能化故障诊断系统发展的现状 1.6 智能故障诊断系统的发展趋势 参考文献 第２章 故障诊断知识智能处理 2.1 诊断知识的基本概念 2.2 故障诊断知识的获取 2.3 诊断知识的表示 2.4 基于知识的诊断推理 参考文献 第３章 故障征兆自动提取

第１章 绪 论 1.1 故障诊断的基本概念 1.2 故障诊断技术的发展与研究现状 1.3 故障诊断方法概述 1.4 智能故障诊断技术未来发展的相关新技术 1.5 智能化故障诊断系统发展的现状 1.6 智能故障诊断系统的发展趋势 参考文献 第２章 故障诊断知识智能处理 2.1 诊断知识的基本概念 2.2 故障诊断知识的获取 2.3 诊断知识的表示 2.4 基于知识的诊断推理 参考文献 第３章 故障征兆自动提取 3.1 数值型征兆自动提取 3.2 语义型征兆的自动获取 3.3 图形征兆的自动提取 参考文献 第４章 神经网络模型 4.1 人工神经网络的发展历程 4.2 神经元模型 4.3 神经元互连模式 4.4 神经网络学习规则 4.5 前馈神经网络及其学习算法 参考文献第５章 专家系统 5.1 专家系统的基本组成 5.2 知识库的建立和维护 5.3 全局数据库及管理系统 5.4 推理机 5.5 解释子系统设计 5.6 基于规则的专家系统中的不精确推理 参考文献第６章 模糊理论基础 6.1 模糊理论的背景 6.2 模糊集合论 6.3 模糊关系与模糊矩阵 6.4 隶属函数的确定 6.5 模糊逻辑与模糊推理 6.6 模糊聚类分析 6.7 模糊综合评判 6.8 模糊模式识别 参考文献第７章 信息融合技术 7.1 信息融合技术的发展 7.2 信息融合系统的构成 7.3 信息融合技术的理论和方法 7.4 信息融合的关键技术 参考文献 第８章 支持向量机 8.1 支持向量机发展概况 8.2 统计学习理论 8.3 支持向量机的理论与方法 参考文献第９章　车用柴油机模糊故障诊断专家系统　9.1 车用柴油机模糊故障诊断专家系统知识库设计 9.2 车用柴油机模糊故障诊断专家系统推理机设计 9.3 车用柴油机模糊故障诊断专家系统实现问题 参考文献第10章 铜精炼炉神经网络故障诊断专家系统 10.1 铜精炼炉神经网络故障诊断专家系统知识库 10.2 铜精炼炉神经网络故障诊断专家系统推理机 10.3 铜精炼炉炉况故障智能诊断实现 参考文献 第11章 煤粉锅炉燃烧系统模糊神经网络故障诊断专家系统 11.1 锅炉炉况故障诊断研究现状 11.2 煤粉锅炉燃烧系统模糊神经网络故障诊断模型 11.3 煤粉锅炉燃烧系统故障知识库构建 11.4 煤粉锅炉燃烧系统故障诊断推理机设计 11.5 煤粉锅炉燃烧系统模糊神经网络故障诊断专家系统应用实现 参考文献第12章 船舶柴油机冷却系统模糊逻辑推理故障诊断系统 12.1 船舶柴油机冷却系统模糊逻辑推理故障诊断系统总体规划 12.2 模糊器设计 12.3 解模糊器设计 12.4 模糊规则库设计 12.5 模糊推理机 12.6 船舶柴油机冷却系统模糊逻辑推理故障诊断系统实现 参考文献第13章 油气输送管道故障融合诊断 13.1 油气输送管道故障诊断研究现状 13.2 油气输送管道TPD定位诊断 13.4 基于证据理论的油气输送管道TPD融合诊断理论 13.5 油气输送管道TPD融合诊断原理 13.6 油气输送管道故障智能诊断应用 参考文献

本书较系统地论述了故障知识处理、故障征兆信号提取方法和神经网络、模糊理论与专家系统等人工智能理论，以及神经网络、模糊理论和专家系统等人工智能理论融合成的智能诊断系统在复杂工业设备故障诊断中的应用。 本书适合作为高等学校热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等专业的研究生或高年级本科生的教材，也可供热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等领域从事设备监测与诊断、维修的科研工作与工程技术人员参考。