书籍简介:

本著作针对现实世界广泛存在的小样本冲击扰动系统建模和预测问题，构造两类含可变参数的强化缓冲算子与弱化缓冲算子：变权缓冲算子和幂缓冲算子，研究各类缓冲算子之间的关系，分析各类含参缓冲算子对原始序列作用强度的定量测算与有效控制的问题。在此基础上，研究灰色系统理论中的灰色Verhulst模型、GM(1,1)幂模型和多变量灰色MGM(1,m)模型的机理、特性与优化问题，在各个部分对相应的模型作了应用，以期进一步完善灰色预测模型理论体系，扩大灰色预测理论与方法的应用范围。本著作是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用的结晶，理论与实践密切结合，书中所述主要分析方法均有具体案例可供参考，内容较为生动。

书籍目录:

第1章绪论 1.1 灰色预测方法的产生与发展 1.2 国内外研究现状第2章灰色预测的基本理论 2.1 累加生成与累减还原 2.2 经典灰色预测模型 2.3 缓冲算子的基本概念第3章变权缓冲算子及其作用强度 3.1 变权弱化缓冲算子及其作用强度 3.2 变权强化缓冲算子及其作用强度 3.3 可变权重的确定方法 3.4 应用实例第4章幂缓冲算子及其性质 4.1 幂平均弱化缓冲算子及其性质 4.2 幂平均强化缓冲算子及其性质 4.3 幂缓冲算子的应用第5章灰色Verhulst模型的优化 5.1 灰色Verhulst模型 5.2 灰色Verhulst模型的特性分析 5.3 灰色Verhulst模型时间响应式的优化 5.4 灰色Verhulst模型背景值的优化第6章灰色非等间距Verhulst模型的优化 6.1 灰色非等间距Verhulst模型 6.2 灰色非等间距Verhulst模型的特性 6.3 灰色非等间距Verhulst模型时间响应式的优化 6.4 灰色非等间距Verhulst模型背景值的优化方法第7章 GM（1，1）幂模型及其优化 7.1 GM（1，1）幂模型的定义与求解 7.2 GM（1，1）幂模型的病态性研究 7.3 GM（1，1）幂模型的优化第8章 GM（1，1）幂模型的拓展 8.1 非等间距GM（1，1）幂模型 8.2 无偏GM（1，1）幂模型及其优化 8.3 GM（1，1）幂模型的其他形式第9章 MGM（1，m）模型及其优化 9.1 MGM（1，m）模型 9.2 MGM（1，m）模型的特性 9.3 MGM（1，m）模型背景值的优化方法第10章非等间距MGM（1，m）建模及其优化 10.1 非等间距MGM（1，m）模型的建模机理 10.2 基于数乘变换的非等间距MGM（1，m）模型 10.3 非等间距MGM（1，m）模型背景值的优化方法参考文献

内容摘要:

党耀国、王正新、钱吴永、熊萍萍编著的《灰色预测技术方法》全面介绍了灰色缓冲算子的构造及灰色预测模型的优化，是作者长期从事灰色系统预测模型研究与实际应用的总结。全书共分为10章。内容包括缓冲算子及其应用，GM（1，1）幂模型的求解、性质、优化与拓展，灰色Verhulst模型的机理、特性与优化，MGM（1，m）模型的参数特征、优化及其应用案例。　　本书可作为高等院校经济、管理类各专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供政府部门、科研机构及企事业单位的科技、经济、社会系统预测分析人员参阅。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	灰色预测技术方法站内查询相似图书
丛书名	灰色系统丛书
	9787030428424 如需购买下载《灰色预测技术方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	52.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	180	印数

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书籍信息归属:

灰色预测技术方法是科学出版社于2014.12出版的中图分类号为 N949 的主题关于灰色预测模型－系统建模的书籍。